Was macht skill-grader?
Bewerte Agent-Skills anhand eines produktionsreifen Qualitätsrubrik (3 harte Tore + sechsdimensionale gewichtete Bewertung). Evidenzbasierte LLM-as-Judge-Berichte.
Bewerte Agent-Skills anhand eines produktionsreifen Qualitätsrubrik (3 harte Tore + sechsdimensionale gewichtete Bewertung). Evidenzbasierte LLM-as-Judge-Berichte.
yt2102/skill-grader ist ein Tool zur automatischen Bewertung von Agent Skills (für Plattformen wie Claude Code oder Cursor) anhand eines strengen, produktionsreifen Qualitätsrahmens. Das System prüft zunächst drei harte Tore (grundlegende Anforderungen), bevor es eine sechsdimensionale gewichtete Bewertung durchführt. Dabei werden Dimensionen wie Korrektheit, Vollständigkeit, Lesbarkeit, Effizienz, Sicherheit und Testbarkeit mit unterschiedlichen Gewichtungen berücksichtigt. Die Bewertung basiert auf einem LLM-as-Judge-Ansatz, der konkrete Beweise aus dem Skill-Code liefert. Dies ermöglicht Entwicklern eine objektive, reproduzierbare Qualitätskontrolle ihrer Agent Skills und hilft, Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
npx skills add yt2102/skill-graderInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Bewerte Agent-Skills anhand eines produktionsreifen Qualitätsrubrik (3 harte Tore + sechsdimensionale gewichtete Bewertung). Evidenzbasierte LLM-as-Judge-Berichte.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.