Was macht ai-pm-skills?
Sechs Claude-Fähigkeiten für KI-Produktmanager: Problemanalyse, Wettbewerbsforschung, Produktdatenanalyse, PRDs, Ursachenanalyse und ein vollständiges Evaluierungsframework.
Sechs Claude-Fähigkeiten für KI-Produktmanager: Problemanalyse, Wettbewerbsforschung, Produktdatenanalyse, PRDs, Ursachenanalyse und ein vollständiges Evaluierungsframework.
Diese Sammlung von sechs Claude-Fähigkeiten ist speziell für KI-Produktmanager konzipiert. Sie deckt die wichtigsten Aufgabenbereiche ab: Problemanalyse, Wettbewerbsforschung, Produktdatenanalyse, Erstellung von Product Requirements Documents (PRDs), Ursachenanalyse und ein umfassendes Evaluierungsframework. Die Fähigkeiten sind für Claude Code optimiert und helfen Produktmanagern, strukturiert und effizient zu arbeiten, indem sie wiederkehrende Analyseaufgaben automatisieren und standardisieren. Jede Fähigkeit folgt einem klaren Workflow: von der Datensammlung über die Analyse bis hin zur Erstellung von handlungsorientierten Ergebnissen. Das integrierte Evaluierungsframework ermöglicht es, die Qualität der eigenen Arbeit kontinuierlich zu messen und zu verbessern. Dieses Skill-Set ist besonders nützlich für agile Teams, die datengetriebene Entscheidungen treffen und ihre Produktentwicklungsprozesse optimieren möchten.
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Sechs Claude-Fähigkeiten für KI-Produktmanager: Problemanalyse, Wettbewerbsforschung, Produktdatenanalyse, PRDs, Ursachenanalyse und ein vollständiges Evaluierungsframework.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.