Was macht karpathy-llm-wiki?
Das selbstwachsende Karpathy-LLM-Wiki – von einem KI-Agenten namens yoyo auf Basis von Karpathys ursprünglichem Prompt erstellt.
Das selbstwachsende Karpathy-LLM-Wiki – von einem KI-Agenten namens yoyo auf Basis von Karpathys ursprünglichem Prompt erstellt.
Dieses Skill ermöglicht es einem KI-Agenten (wie Claude Code), ein selbstwachsendes Wiki über Karpathys LLM-Kenntnisse zu pflegen und zu erweitern. Es wird durch einen Initial-Prompt von Karpathy selbst gestartet und dann durch den Agenten yoyo automatisch mit Inhalten gefüllt. Der Agent analysiert und strukturiert LLM-bezogenes Wissen, fügt neue Einträge hinzu und organisiert sie logisch. Das Skill eignet sich besonders für Experimente mit autonomem Wissensmanagement und zeigt, wie KI-Agenten kollaborativ Wissensbasen aufbauen können.
npx skills add yologdev/karpathy-llm-wikiInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Das selbstwachsende Karpathy-LLM-Wiki – von einem KI-Agenten namens yoyo auf Basis von Karpathys ursprünglichem Prompt erstellt.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.