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yokipan77-gif/bilibili_AI_summarize-· Skill

Bilibili-Video auf einen Klick zusammenfassen – Claude Code Skill: Link rein, HTML raus. GPU-beschleunigte Transkription mit faster-whisper + AI-Zusammenfassung + Dark-Theme-Rendering, Ende‑zu‑Ende automatisiert.

Was ist bilibili_AI_summarize-· Skill?

Dieser Skill ermöglicht es Claude Code, Bilibili-Videos automatisch zu transkribieren und zusammenzufassen. Der Benutzer gibt lediglich einen Bilibili-Video-Link ein; der Skill extrahiert das Video, führt eine GPU-beschleunigte Transkription mit faster-whisper durch, erstellt eine KI-gestützte Zusammenfassung und gibt das Ergebnis als ansprechende HTML-Seite im Dark Theme aus. Der gesamte Prozess ist vollständig automatisiert und läuft Ende‑zu‑Ende innerhalb von Claude Code. Entwickler und Power‑User profitieren von schnellen, konsistenten Zusammenfassungen, ohne manuelle Arbeit oder externe Dienste. Der Skill eignet sich besonders für den Einsatz in CI/CD‑Pipelines oder als persönlicher Assistent für das schnelle Erfassen von Videoinhalten.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add yokipan77-gif/bilibili_AI_summarize-.skill

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Dokumentation

Was macht bilibili_AI_summarize-· Skill?

Bilibili-Video auf einen Klick zusammenfassen · Claude Code Skill — Link rein, HTML raus. GPU-beschleunigte Transkription mit faster-whisper + AI-Zusammenfassung + Dark-Theme-Rendering, Ende‑zu‑Ende automatisiert.

Funktionsweise

  1. Link eingeben: Gib einen Bilibili-Video-Link ein.
  2. Transkription: Der Skill lädt das Video automatisch herunter und transkribiert es mit faster-whisper (GPU beschleunigt).
  3. KI‑Zusammenfassung: Die Transkription wird an ein großes Sprachmodell übergeben, das eine präzise Zusammenfassung erstellt.
  4. HTML‑Ausgabe: Das Ergebnis wird als Dark‑Theme‑HTML-Seite formatiert und direkt ausgegeben.

Voraussetzungen

  • Claude Code mit installiertem Skill
  • Python 3.10+ mit den Abhängigkeiten aus requirements.txt
  • NVIDIA GPU mit CUDA-Unterstützung (für faster-whisper GPU-Beschleunigung) oder CPU (langsamer)

Installation

# Abhängigkeiten installieren
pip install -r requirements.txt

Verwendung

# Beispiel: Link direkt an Claude Code übergeben
claude "Das Video https://www.bilibili.com/video/xxxxx zusammenfassen"

Konfiguration

Folgende Umgebungsvariablen können gesetzt werden:

  • WHISPER_MODEL – Whisper-Modellgröße (z. B. small, medium, large-v3; Standard: small)
  • OUTPUT_DIR – Verzeichnis für die generierte HTML-Datei (Standard: aktuelles Arbeitsverzeichnis)

Ausgabe

Die HTML-Datei enthält:

  • Titel des Videos
  • Transkription (optional als Text)
  • KI‑generierte Zusammenfassung (strukturiert mit Bullet Points)
  • Minimalistisches Dark Theme (CSS inline)

Fehlerbehandlung

  • Falls der Link ungültig ist, wird eine Fehlermeldung ausgegeben.
  • Falls faster-whisper keine GPU findet, fällt es automatisch auf CPU zurück (langsamer).
  • Falls die Transkription fehlschlägt, wird der Benutzer informiert.

Lizenz

MIT

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