Was macht literature-engine?
Leichtgewichtiges Skill-Repository für Claude Code — erzwingt die Lektüre vollständiger Paper über alphaxiv, verhindert oberflächliche Recherche allein auf Basis von Semantic-Scholar-Abstracts.
Leichtgewichtiges Skill-Repository für Claude Code, das die Lektüre vollständiger Paper über alphaxiv erzwingt und oberflächliche Recherche allein auf Basis von Semantic-Scholar-Abstracts verhindert.
Diese Skill verbessert die Forschungstiefe von Claude Code, indem sie sicherstellt, dass immer die Volltexte wissenschaftlicher Paper gelesen werden, anstatt sich nur auf Abstract-Zusammenfassungen von Semantic Scholar zu verlassen. Statt oberflächlicher Recherche wird via alphaxiv der Zugriff auf die vollständigen Paper erzwungen, was eine umfassendere und genauere Analyse ermöglicht. Der Skill ist speziell für Claude Code konzipiert und nutzt dessen Fähigkeiten, um Forschungsarbeiten automatisiert zu verarbeiten. Durch die Integration von alphaxiv wird eine direkte, inhaltsreiche Interaktion mit wissenschaftlichen Veröffentlichungen gewährleistet, was insbesondere für tiefgehende Literaturrecherchen oder systematische Reviews von Vorteil ist.
npx skills add yogsoth-ai/literature-engineInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Leichtgewichtiges Skill-Repository für Claude Code — erzwingt die Lektüre vollständiger Paper über alphaxiv, verhindert oberflächliche Recherche allein auf Basis von Semantic-Scholar-Abstracts.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.