Was macht de-anthropocentric-research-engine?
800+ reine Markdown-Fähigkeiten für autonome KI-Forschung. Nichtlineare Orchestrierung mit Rückverfolgung, 4-stufige militärische Hierarchie (Kampagne → Strategie → Taktik → SOP), 5 MCP-Integrationen. Die KI ist der Forscher – du gibst die Richtung vor.
Überblick
Dieses System ermöglicht es KI-Agenten, komplexe Forschung autonom durchzuführen, indem es:
- Nichtlineare Orchestrierung: Aufgaben können verzweigen, zurückverfolgt und neu priorisiert werden.
- 4-stufige Hierarchie: Jede Aufgabe wird in einer militärischen Befehlskette organisiert:
- Kampagne (übergeordnetes Ziel)
- Strategie (Herangehensweise)
- Taktik (spezifische Aktionen)
- SOP (standardisierte Arbeitsanweisungen)
- 5 MCP-Integrationen: Verbindung mit Tools wie Websuche, Dateisystem, API-Aufrufen, Datenbanken und Ausführungsumgebungen.
Verwendung
- Richtung vorgeben: Definiere eine Kampagne mit einem Ziel (z. B. „Marktanalyse für KI-Tools 2024“).
- KI orchestriert: Der Agent wählt automatisch Strategien, Taktiken und SOPs aus den 800+ Fähigkeiten.
- Rückverfolgung: Bei Sackgassen kann der Agent zur vorherigen Entscheidungsebene zurückkehren und alternative Wege wählen.
- Ergebnisse: Der Agent dokumentiert den gesamten Forschungsprozess in strukturierten Markdown-Notizen.
Plattform-Unterstützung
Funktioniert mit jedem KI-Agenten, der Markdown-basierte Skill-Definitionen unterstützt:
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- GitHub Copilot (eingeschränkt)
- Benutzerdefinierte Agenten
Anforderungen
- MCP-kompatibler Client (für volle Funktionalität)
- Markdown-Parser (für die Skill-Definitionen)
- Zugriff auf externe Datenquellen (optional, aber empfohlen)
Lizenz
MIT