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yescan-ai/yescan-skill

夸克扫描王 – Ein Paket mit drei KI-Dokumentenfähigkeiten für den OpenClaw Agent: OCR-Texterkennung (17 Szenarien), Dokumentenscan-Verbesserung (13 Modi) und Bild-zu-Office (Word/Excel/PDF). Mit einem API-Schlüssel erhalten Sie Zugriff auf über 30 Funktionen. Einfach `openclaw skills install` ausführen.

Was ist yescan-skill?

Dieses Skill-Paket, yescan-ai/yescan-skill, integriert die Kernfähigkeiten der QuarkScan-App (夸克扫描王) in den OpenClaw Agent. Es bietet drei Hauptkategorien von KI-gestützten Dokumentenverarbeitungsfähigkeiten: OCR-Texterkennung, die 17 verschiedene Szenarien von ID-Karten bis hin zu handschriftlichen Notizen und medizinischen Rezepten abdeckt; Dokumentenscan-Verbesserung, die das Bild mit 13 Modi wie Farbkorrektur, Glättung und Entzerrung optimiert; und Konvertierung von Bildern in Office-Dokumente, das Bilder in Word, Excel und PDF umwandelt. Der Agent führt diese Aktionen über eine einzige REST-API-Abfrage aus, die mit einem API-Schlüssel initialisiert wird, und ermöglicht so eine schnelle und effiziente Dokumentenverarbeitung ohne zusätzliche Abhängigkeiten. Es ist für Entwickler gedacht, die Dokumenten-Workflows in ihre KI-gesteuerten Anwendungen integrieren möchten, und lässt sich über den Befehl `openclaw skills install` einfach installieren.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add yescan-ai/yescan-skill

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Dokumentation

Was macht yescan-skill?

夸克扫描王 – Ein Paket mit drei KI-Dokumentenfähigkeiten für den OpenClaw Agent: OCR-Texterkennung (17 Szenarien), Dokumentenscan-Verbesserung (13 Modi) und Bild-zu-Office (Word/Excel/PDF). Mit einem API-Schlüssel erhalten Sie Zugriff auf über 30 Funktionen. Einfach openclaw skills install ausführen.

Überblick

Dieses Skill-Paket bringt die leistungsstarken Funktionen der QuarkScan-App (夸克扫描王) in den OpenClaw Agent. Es ermöglicht Ihnen, Dokumente direkt über natürliche Sprachbefehle zu scannen, zu verbessern und zu konvertieren.

Voraussetzungen

  • OpenClaw Agent (installiert und konfiguriert)
  • API-Schlüssel für den QuarkScan-Dienst (wird während der Einrichtung bereitgestellt)

Installation

Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal aus:

openclaw skills install yescan-ai/yescan-skill

Verwendung

Nach der Installation können Sie Befehle wie die folgenden verwenden:

"Scanne dieses Dokument und verbessere die Farbe."
"Extrahiere den Text aus diesem handgeschriebenen Notiz."
"Konvertiere dieses Bild in eine Word-Datei."
"Erstelle eine PDF aus diesem Scan."

Funktionsumfang

1. OCR-Texterkennung (17 Szenarien)

  • ID-Karten: Erkennt Text auf Ausweisen, Reisepässen und Visitenkarten.
  • Handschrift: Liest handschriftliche Notizen, Formulare und Briefe.
  • Medizinische Rezepte: Erfasst Text auf Rezeptblöcken.
  • Bücher/Notizen: Erkennt gedruckten Text aus Büchern und Vorlesungsskripten.
  • Rechnungen: Analysiert gedruckte Rechnungen und Quittungen.
  • Stempel: Liest runde Stempel und Siegel.
  • Weitere Szenarien: Siehe API-Dokumentation.

2. Dokumentenscan-Verbesserung (13 Modi)

  • Farbkorrektur: Gleicht Farbstiche aus.
  • Glättung: Entfernt Unschärfe durch Kameraverwacklung.
  • Entzerrung: Korrigiert perspektivische Verzerrungen.
  • Schwarzweiß: Konvertiert in hohe Schwarz-Weiß-Kontraste.
  • Hintergrundentfernung: Isoliert das Dokument vom Hintergrund.
  • Raumfilter: Entfernt körniges Rauschen.
  • Weitere Modi: Siehe API-Referenz.

3. Bild-zu-Office (Word/Excel/PDF)

  • Bild zu Word: Wandelt gescannte Bilder in bearbeitbare .docx-Dateien um.
  • Bild zu Excel: Extrahiert Tabellen aus Bildern in .xlsx-Dateien.
  • Bild zu PDF: Erzeugt durchsuchbare PDFs aus Bildern.

API-Referenz

Der Agent interagiert mit der QuarkScan-API über eine einzige REST-Endpunkt. Der API-Schlüssel wird als Umgebungsvariable gespeichert:

export QUARKSCAN_API_KEY="ihr-api-schluessel"

Beispiel-Aufruf

import requests

url = "https://api.quarkscan.com/v1/process"
headers = {"Authorization": f"Bearer {QUARKSCAN_API_KEY}"}
data = {
    "image_url": "https://beispiel.com/document.jpg",
    "action": "ocr"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Fehlerbehebung

  • Fehler: "Ungültiger API-Schlüssel" – Überprüfen Sie, ob die Umgebungsvariable QUARKSCAN_API_KEY korrekt gesetzt ist.
  • Fehler: "Bild nicht lesbar" – Stellen Sie sicher, dass das Bild in guter Qualität ist (mindestens 300 DPI).
  • Fehler: "Nicht unterstütztes Szenario" – Das Szenario wird möglicherweise nicht in der aktuellen API-Version unterstützt.

Lizenz

Dieses Skill-Paket ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Siehe LICENSE für Details.

Support

Bei Fragen oder Problemen besuchen Sie unser GitHub-Repository oder kontaktieren Sie uns unter [email protected].

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