Was macht skill-dialog-distill?
Dialogdestillation-Fähigkeit · Destilliert Ergebnisse aus Chef-/Lead-Gesprächen in die 4 Wahrheitsquellen (CLAUDE.md / memories / skills / agents)
Fähigkeit zur Gesprächsdestillation · Destilliert Ergebnisse aus Chef-/Lead-Gesprächen in die 4 Wahrheitsquellen (CLAUDE.md / memories / skills / agents)
Dieses Skill dient der strukturierten Aufbereitung und Speicherung wertvoller Erkenntnisse aus Gesprächen mit Führungskräften oder Teamleads. Es destilliert die wesentlichen Informationen, Anweisungen und Entscheidungen aus diesen Dialogen und speichert sie dauerhaft in den vier zentralen Wissensquellen eines KI-Agenten-Setups: der `CLAUDE.md`-Konfigurationsdatei, dem `memories`-System (für dauerhafte persönliche Notizen), dem `skills`-Verzeichnis (für wiederverwendbare Fähigkeiten) und dem `agents`-Bereich (für spezialisierte Agentenprofile). Es ist besonders nützlich für Entwickler und Power-User von KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, die ihre Konversationen mit Vorgesetzten in nachhaltig nutzbare Konfigurationen und Kompetenzen umwandeln möchten, anstatt sie in vergessenen Chat-Verläufen zu belassen. Das Skill arbeitet plattformunabhängig, indem es die jeweiligen Dateisysteme und Konfigurationsmechanismen der unterstützten KI-Tools adressiert.
npx skills add yarnovo/skill-dialog-distillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Dialogdestillation-Fähigkeit · Destilliert Ergebnisse aus Chef-/Lead-Gesprächen in die 4 Wahrheitsquellen (CLAUDE.md / memories / skills / agents)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.