Was macht LambChat?
LambChat – Unternehmens-Agenten-Infrastruktur für kontrollierte KI-Agenten. Angetrieben durch Skills + MCP, Loop-Agent-fähig, von Grund auf multi-mandantenfähig.
LambChat – Unternehmens-Agenten-Infrastruktur für kontrollierte KI-Agenten. Angetrieben durch Skills + MCP, Loop-Agent-fähig, von Grund auf multi-mandantenfähig.
LambChat ist eine Unternehmensinfrastruktur, die speziell für den Betrieb und die Verwaltung von KI-Agenten in einer sicheren und mehrinstanzenfähigen Umgebung entwickelt wurde. Es kombiniert Skills (modulare Fähigkeiten) mit dem Model Context Protocol (MCP), um Agenten zu ermöglichen, flexibel auf Tools und Datenquellen zuzugreifen. Die Infrastruktur unterstützt den 'Loop Agent'-Ansatz, bei dem Agenten in einer Endlosschleife arbeiten können, um komplexe Aufgaben iterativ zu lösen. LambChat ist von Grund auf multi-mandantenfähig ausgelegt, sodass Unternehmen verschiedene Teams, Projekte oder Kunden in isolierten Umgebungen betreiben können. Es eignet sich ideal für DevOps-Workflows, automatisierte Code-Reviews, Bug-Triage oder jede andere geschäftskritische Agentenautomatisierung, bei der Governance und Skalierbarkeit im Vordergrund stehen.
npx skills add Yanyutin753/LambChatLambChat – Unternehmens-Agenten-Infrastruktur für kontrollierte KI-Agenten. Angetrieben durch Skills + MCP, Loop-Agent-fähig, von Grund auf multi-mandantenfähig.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".