Was macht xvary-stock-research?
Claude Code-Fähigkeit für öffentliche SEC EDGAR- und Marktdaten. Befehle: /analyze, /score, /compare
Claude Code-Fähigkeit für öffentliche SEC EDGAR- und Marktdaten. Befehle: /analyze, /score, /compare
Diese Fähigkeit (Skill) für Claude Code ermöglicht eine fundamentale Aktienanalyse basierend auf öffentlichen SEC EDGAR-Einreichungen (z. B. 10-K, 10-Q) sowie Marktdaten. Entwickler und Anleger können mit den Befehlen /analyze (zur detaillierten Analyse eines Unternehmens), /score (zur Bewertung nach finanziellen Kennzahlen) und /compare (zum Vergleich mehrerer Aktien) schnell auf strukturierte Finanzinformationen zugreifen. Der Skill extrahiert Daten direkt von SEC EDGAR und Finanz-APIs, vermeidet kostenpflichtige Abonnementdienste und liefert Zusammenfassungen in einem für die KI lesbaren Format. Er ist speziell für Claude Code entwickelt und nutzt dessen Fähigkeit zur Kontextanalyse, um Berichte zu interpretieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten. Ideal für die schnelle Recherche im Terminal ohne Wechsel zu externen Plattformen.
npx skills add xvary/xvary-stock-researchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Code-Fähigkeit für öffentliche SEC EDGAR- und Marktdaten. Befehle: /analyze, /score, /compare
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.