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xntj-ai/cross-review

Multi-modell deliberative Design-Review – eine Claude Code-Fähigkeit, die eine strukturierte Debatte zwischen Gemini und GPT führt, um blinde Flecken in Architekturentscheidungen aufzudecken.

Was ist cross-review?

Diese Fähigkeit für Claude Code führt eine mehrschichtige, deliberative Design-Review durch, bei der zwei verschiedene KI-Modelle (Gemini und GPT) in einer strukturierten Debatte Architekturentscheidungen prüfen. Ziel ist es, blinde Flecken, Risiken und unerwartete Konsequenzen aufzudecken, die einem einzelnen Modell oder einem menschlichen Entwickler entgehen könnten. Die Fähigkeit ist besonders nützlich für Teams, die die Robustheit ihrer Architektur verbessern möchten, bevor sie in die Implementierung einsteigen. Sie unterstützt Claude Code und erfordert keine spezielle Infrastruktur – lediglich Zugriff auf die API-Endpunkte der Modelle.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add xntj-ai/cross-review

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Dokumentation

Was macht cross-review?

Multi-modell deliberative Design-Review – eine Claude Code-Fähigkeit, die eine strukturierte Debatte zwischen Gemini und GPT führt, um blinde Flecken in Architekturentscheidungen aufzudecken.

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