Bündelt verstreute Fähigkeiten für Claude Code, Codex und Grok aus vielen GitHub-Repos in einem lokalen Katalog mit Such-, Durchsuch- und Installationsfunktionen sowie einer Risikoprüfung für jede Fähigkeit.
Diese Sammlung reduziert den Aufwand, Skills für KI-Agenten wie Claude Code, Codex und Grok zu finden, indem sie aus Dutzenden GitHub-Repositories in einem einzigen lokalen Katalog zusammengeführt werden. Entwickler können darin suchen, stöbern und Skills direkt installieren, ohne manuell zwischen Repos hin- und herspringen zu müssen. Ein entscheidender Bonus ist die integrierte Risikobewertung: Jede Fähigkeit wird auf potenzielle Gefahren geprüft, bevor sie ausgeführt wird. So bleibt der Arbeitsablauf sicherer, und gleichzeitig wird eine zentrale, durchsuchbare Bibliothek geschaffen, die das Auffinden und Verwenden der richtigen KI-Skills deutlich beschleunigt im Vergleich zur verstreuten Landschaft auf GitHub.
npx skills add xm1k3/ai-community-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Fähigkeiten für Claude Code, Codex und Grok sind über Dutzende GitHub-Repositories verstreut. ai-community-skills fasst sie in einem lokalen Katalog zusammen, den Sie durchsuchen, stöbern und installieren können, mit einer Risikoprüfung für jede Fähigkeit als Bonus.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.