KI-Agent-Fähigkeit für B2B-Lead-Recherche, Entscheiderfindung, Zollprüfungen, Outreach-Entwurf und kontrolliertes Versenden.
Dieser KI-Agent-Skill, xiongQvQ/-b2b-lead-hunter-skill, ist speziell für die Automatisierung von B2B-Vertriebs- und Lead-Generierungsprozessen entwickelt. Er hilft dabei, internationale Käufer zu finden, Entscheidungsträger in Unternehmen zu identifizieren, Zolldaten auf relevante Handelssignale zu prüfen, personalisierte Outreach-Nachrichten (z. B. Kaltakquise-E-Mails) zu entwerfen und deren Versand kontrolliert durchzuführen. Der Skill unterstützt mehrere Plattformen, darunter Claude Code, Cursor, Cline und Hermes, was eine flexible Integration in verschiedene Entwicklungs- und KI-Workflows ermöglicht. Er ist besonders nützlich für Vertriebsteams, Business Developer und Marktforscher, die im Außenhandel tätig sind. Durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben wie Recherche und Nachrichtenverfassung spart er Zeit und erhöht die Effizienz bei der Kaltakquise.
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KI-Agent-Fähigkeit für B2B-Lead-Recherche, Entscheiderfindung, Zollprüfungen, Outreach-Entwurf und kontrolliertes Versenden. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Cline & Hermes. 外贸客户挖掘 AI 技能包：找海外买家、挖决策人、查海关信号、写开发信、受控发送。支持 Claude Code / Cursor / Cline / Hermes 四平台。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.