Was macht report-prd-skills?
Eine Claude Code Skill-Familie zur Generierung PRD-basierter Berichte (research-prd + engineering-prd) aus LaTeX-Quellcode.
Eine Claude Code Skill-Familie zur Generierung PRD-basierter Berichte (research-prd + engineering-prd) aus LaTeX-Quellcode.
Die Skill-Familie **XiaYiHann/report-prd-skills** ermöglicht es Claude Code, aus LaTeX-Quellcode professionelle PRD-basierte Reports zu erstellen – unterteilt in zwei spezialisierte Modi: **research-prd** für Forschungs-PRDs und **engineering-prd** für Engineering-PRDs. Der Skill nutzt strukturierte LaTeX-Vorlagen, um konsistente, gut formatierte Dokumente mit automatischer Inhaltsverzeichnis-Generierung, Abschnittsnummerierung und plattformunabhängiger Ausgabe zu produzieren. Entwickler und KI-Agenten können so schnell umfassende Produktanforderungsdokumente erstellen, die direkt in LaTeX-Projekte eingebunden werden können. Der Skill unterstützt die nativen Claude Code-Workflows und liefert sauberen, wiederverwendbaren LaTeX-Code, der sich für akademische, technische und industrielle Anwendung eignet.
npx skills add XiaYiHann/report-prd-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Eine Claude Code Skill-Familie zur Generierung PRD-basierter Berichte (research-prd + engineering-prd) aus LaTeX-Quellcode.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.