Erstelle Xiaohongshu (小红书)-Cover-Bilder basierend auf Benutzerthemen. Verwende dies, wenn der Nutzer ein Social-Media-Cover im Xiaohongshu-Stil erstellen möchte oder Schlüsselwörter wie „小红书封面“, „Xiaohongshu cover“, „封面生成“ oder ein Thema zur Cover-Erstellung nennt. Das generierte Bild wird im aktuellen Projektverzeichnis gespeichert.
Dieses Skill generiert automatisch Cover-Bilder im Stil der chinesischen Social-Media-Plattform Xiaohongshu (小红书). Es ist besonders nützlich für Nutzer, die schnell ansprechende, trendige Cover für ihre Beiträge erstellen möchten, ohne manuell Designarbeit leisten zu müssen. Der Skill erkennt Themenvorgaben oder Schlüsselwörter wie „小红书封面“, „Xiaohongshu cover“ oder „封面生成“ und erstellt ein passendes Cover-Bild, das dem typischen Xiaohongshu-Stil mit klaren Überschriften, modernen Grafiken und einer professionellen Ästhetik folgt. Die Ausgabe wird als Bilddatei im aktuellen Projektverzeichnis gespeichert. Unterstützt wird die Nutzung als KI-Agenten-Fähigkeit, z. B. in Claude Code, Cursor oder Codex, und funktioniert plattformunabhängig, solange die Umgebung über eine Bildgenerierungs-API oder lokale Skripte verfügt. Der Skill vereinfacht den Workflow von Content-Erstellern, die regelmäßig visuelle Inhalte für Xiaohongshu benötigen.
npx skills add https://github.com/freestylefly/xiaohongshu-skills/tree/main/skills/xiaohongshu-cover-generatorInstalled? Explore more Bild skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Erstelle Xiaohongshu (小红书)-Cover-Bilder basierend auf Benutzerthemen. Verwende dies, wenn der Nutzer ein Social-Media-Cover im Xiaohongshu-Stil erstellen möchte oder Schlüsselwörter wie „小红书封面“, „Xiaohongshu cover“ oder „封面生成“ nennt oder ein Thema zur Cover-Erstellung angibt. Das generierte Bild wird im aktuellen Projektverzeichnis gespeichert.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.