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xancerchow-debug/podcast-deep-analyzer

Kleine-Welt-Podcast-Tiefenanalyse Claude Code Skill – Link eingeben, hochverdichteten Analysebericht automatisch ausgeben

Was ist podcast-deep-analyzer?

Dieser Skill für Claude Code ermöglicht die automatisierte Tiefenanalyse von Podcast-Episoden der chinesischen Plattform „小宇宙“ (Xiaoyuzhou). Entwickler:innen oder Nutzer:innen geben lediglich einen Episoden-Link ein, und der Skill extrahiert automatisch Transkriptdaten, fasst Schlüsselthemen zusammen, identifiziert Diskursmuster und erstellt einen dichten, mehrdimensionalen Analysebericht. Der Skill unterstützt die Extraktion von Kernargumenten, Gesprächsstrukturen und kontextuellen Metadaten (z. B. Gastgeber, Gäste, Veröffentlichungsdatum). Er wurde speziell für Claude Code auf der Basis von MCP (Model Context Protocol) entwickelt und nutzt erweiterte Prompt-Engineering, um hohe Analysegenauigkeit und Effizienz zu gewährleisten. Ideal für Inhaltsforscher, Datenjournalisten oder alle, die schnell verstehen möchten, worum es in einer Episode geht, ohne sie vollständig anhören zu müssen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht podcast-deep-analyzer?

小宇宙-Podcast-Tiefenanalyse Claude Code Skill – Link eingeben und automatisch einen hochverdichteten Analysebericht erhalten.

Einführung

Dieser Skill ermöglicht es Claude Code, tiefgehende Inhaltsanalysen von Podcast-Episoden von 小宇宙 (Xiaoyuzhou) durchzuführen. Gib einfach einen gültigen Episoden-Link ein, und der Skill wird:

  • Automatisch die Transkriptdaten abrufen
  • Schlüsselthemen und Kernargumente extrahieren
  • Gesprächsstrukturen analysieren (z.B. Einleitung, Hauptteil, Fazit)
  • Metadaten wie Moderator:in, Gäste und Veröffentlichungsdatum identifizieren
  • Einen dichten, strukturierten Analysebericht ausgeben

Nutzung

  1. Stelle sicher, dass Claude Code mit dem entsprechenden MCP-Server konfiguriert ist
  2. Gib einen Befehl wie Analysiere diesen Podcast: https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/... ein
  3. Erhalte den Analysebericht direkt in der Ausgabe

Funktionen

  • Automatische Transkriptextraktion: Ruft und bereinigt den Text der Episode aus dem öffentlich zugänglichen Link
  • Themenmodellierung: Identifiziert Hauptthemen und Unterthemen im Gespräch
  • Sprechererkennung: Unterscheidet zwischen verschiedenen Sprechenden (wenn möglich)
  • Strukturanalyse: Gliedert die Episode in logische Abschnitte
  • Dichte Zusammenfassung: Erstellt eine prägnante Zusammenfassung der wichtigsten Inhalte

Anforderungen

  • Claude Code mit aktiviertem MCP-Zugriff
  • Internetverbindung zum Abrufen von Podcast-Daten
  • Funktionsfähiger öffentlicher Link zu einer Episode auf 小宇宙

Kompatibilität

Dieser Skill ist ausschließlich für Claude Code (Claude's programmierorientiertem Agenten) optimiert. Er nutzt das MCP-Protokoll zur Erweiterung von Fähigkeiten und ist nicht mit anderen KI-Tools ohne Weiteres kompatibel.

Lizenz

MIT

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