CommunityRecherche & Datenanalysegithub.com

X-Audit und wöchentliche Überprüfung

Überprüft bereitgestellte X-Analysedaten, findet Ausreißer innerhalb desselben Kontos, führt die wöchentliche Überprüfung durch und plant 5 weitere Versionen dessen, was funktioniert hat. Analysiert nur bereitgestellte Daten; nie Scraping.

Was ist X-Audit und wöchentliche Überprüfung?

Dieses Skill ermöglicht die automatisierte wöchentliche Überprüfung von X-Analysedaten (ehemals Twitter), die der Benutzer manuell exportiert oder einfügt. Es berechnet Medianwerte pro Konto (unter Ausschluss des zu beurteilenden Beitrags), identifiziert Ausreißer nach oben und unten, erstellt eine Punktewertung und listet die Top-Beiträge, Flops und Mischungsverhältnisse auf. Das Skill trennt Originalbeiträge von Antworten, bewertet die netto wöchentliche Wachstumsrate jedes Beitrags (ohne Doppelzählung) und erstellt einen „5 weitere Versionen“-Plan, der auf den erfolgreichsten Mustern basiert. Es unterstützt die Ausführung eines Python-Vergleichsskripts (`scripts/compare.py`) auf CSV-Daten oder zeigt manuelle Berechnungen an. Das Skill enthält sich, wenn die Basislinie zu klein oder null ist, und leitet neue Entwürfe an den `x-post`-Skill weiter. Es ist ideal für Content-Ersteller, die datengetrieben ihre X-Strategie optimieren möchten, ohne auf externe Scraping-Tools angewiesen zu sein.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/BlazingInterwebs/x-agent-skills/tree/HEAD/skills/x-audit

Installed? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht X-Audit und wöchentliche Überprüfung?

Lies Laufzeit, Metriken, Belege und Audit.

Verwende ausschließlich Analysedaten, die der Benutzer einfügt oder exportiert. Trenne Originalbeiträge von Antworten. Berechne Medianwerte pro Konto, die den zu beurteilenden Beitrag ausschließen. Falls scripts/compare.py verfügbar ist, führe es auf einer CSV aus; andernfalls zeige die manuelle Berechnung. Enthalte dich, wenn die Basislinie zu klein oder null ist.

Gib die Punktewertung, Top-Beiträge, Ausreißer mit jeweils einer einzeiligen Hypothese, Flops, Mischungsprüfung, Hinweise zur Antwortliste und einen „5 weitere Versionen“-Plan zurück. Schreibe keinem Beitrag das netto wöchentliche Wachstum zu. Leite neue Entwürfe an x-post weiter.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

Verwandte Skills