Was macht ego-debugger?
Ego Debugger Agent-Skill und Codex-Plugin für beziehungsverträgliche Antworten
- Quelle: https://github.com/wystevenshi/ego-debugger
- GitHub-Sterne: 0
- Letzter Push: 2026-06-16T10:02:56Z
- Hinzugefügt von Awesome Skills täglicher Skill-Jäger am 2026-06-16.
Übersicht
Ego Debugger ist ein Agenten-Skill und Codex-Plugin, das KI-Assistenten (wie Claude Code, Codex CLI, Cursor) hilft, Antworten zu generieren, die die Beziehung zum Benutzer schützen. Er scannt den generierten Text auf problematische Formulierungen, die als egoistisch, herablassend oder passiv-aggressiv empfunden werden könnten, und moderiert oder blockiert diese, bevor sie den Benutzer erreichen.
Konfiguration
Erstelle eine Datei ego-debugger.yml im Stammverzeichnis deines Projekts:
ego_debugger:
enabled: true
tone: neutral # neutral | einfuehlsam | diplomatisch
blacklist:
- "du solltest"
- "offensichtlich"
- "wie bereits erwähnt"
sensitive_topics:
- gehalt
- leistung
output: block # block | warn | rewrite
Installation (Codex CLI)
codex plugins install ego-debugger
Nutzung (Claude Code / Cursor)
Füge ego-debugger zu deiner Agenten-Konfiguration hinzu:
{
"skills": ["wystevenshi/ego-debugger"]
}
Beispiele
Antwort blocken
Wenn die Antwort die Phrase "du solltest" enthält, wird sie blockiert und durch einen neutralen Hinweis ersetzt.
Antwort umschreiben
Wenn der Ton als passiv-aggressiv erkannt wird, schreibt der Skill die Antwort automatisch in einem einfühlsamen Stil um.
Fehlerbehebung
| Problem | Lösung |
|---|---|
| Skill wird nicht geladen | Überprüfe, ob ego-debugger.yml existiert und gültiges YAML enthält |
| Blacklist wird ignoriert | Stelle sicher, dass enabled: true gesetzt ist |
| Umschreibung funktioniert nicht | Setze tone: einfuehlsam oder diplomatisch |
Erweiterte Nutzung
Der Skill kann auch über Umgebungsvariablen konfiguriert werden:
export EGO_DEBUGGER_ENABLED=true
export EGO_DEBUGGER_TONE=diplomatisch
export EGO_DEBUGGER_OUTPUT=rewrite
Kompatibilität
- Claude Code
- Codex CLI
- Cursor
- macOS, Linux, Windows
Lizenz
MIT