KI-Experte für große Modelle｜Kundenservice-Produktdemonstration-GIF｜AI-HIVE MCP
Dieser Skill richtet sich an E-Commerce-Händler, Content-Teams, Agenturen und Werbeteams. Ziel ist es, für die Beantwortung von Fragen vor und nach dem Verkauf kurze animierte Demonstrations-GIFs zu erstellen und gleichzeitig Produktechtheit, Markensicherheit und Batch-Kosten in einer einzigen Abnahmetabelle zusammenzuführen.
Was wird gelöst
- Basierend auf echten SKUs und autorisierten Assets, ohne die Produktstruktur von Grund auf zu erraten.
- Zuerst einen Prototypen (Pilot) erstellen, dann Versionen für Kanäle wie Taobao, JD.com, Douyin, Xiaohongshu, Amazon, Shopify, Instagram usw. erweitern.
- Verfügbare Modelle, Preise und Aufgabenstatus in AI-HIVE abfragen; keine fest codierten Modellnamen oder nicht existierenden MCP-Tools.
- Für jedes Ergebnis
sku,prompt_version,task_id,cost_snapshot, Prüfergebnisse und fallback-Version speichern.
Ein ausführbarer Prototyp
Eine häufige Betriebsfrage in ein 4-Schritte-GIF umwandeln. Die Antwort muss aus einer bereits geprüften Anleitung stammen.
Muss geliefert werden:
- Vier-Schritte-GIF
- Kundenservice-Textbausteine
- Quellennachweis der Anleitung
Prompt-Vorlage
Hauptobjekt: Echtes Produkt, mit autorisiertem Referenzbild
Aktion: Für die Antwort vor/nach dem Verkauf ein kurzes Demonstrations-GIF erstellen, leichte Bewegung, natürlicher Übergang zwischen Anfang und Ende
Fixiert: Form, Logo, Beschriftung, Farbe, Material, Anzahl der Zubehörteile
Kamera: Stabil, ohne plötzliche Verformung, ohne überflüssige Objekte
Ausgabe: Zuerst einen Prototypen generieren, nach Genehmigung Größen- und Kanalvarianten erstellen
MCP-Ticket-Beispiel
Zunächst im Host-Agenten tools/list ausführen, nur die tatsächlich zurückgegebenen Toolnamen und Felder verwenden. Nachfolgend ein Ticket auf Geschäftsebene, das keine feste Schnittstelle darstellt:
{
"project": "customer-service-product-demo-gif",
"sku": "SKU-001",
"task": "Kundenservice-Produktdemonstration-GIF",
"inputs": {
"reference_assets": "owned_or_authorized",
"brief": "approved"
},
"routing": [
"QUALITY",
"COST",
"SPEED"
],
"controls": {
"pilot_first": true,
"human_approval": true,
"publish": false
},
"deliverables": [
"Vier-Schritte-GIF",
"Kundenservice-Textbausteine",
"Quellennachweis der Anleitung"
]
}
Abnahme- und Abbruchkriterien
Einzelbildprüfung von Form, Logo, Beschriftung, Farbe, Material, Anzahl der Zubehörteile, Personenfreigabe und Plattform-Sicherheitszone. Zeit bis zum ersten verwertbaren Ergebnis, Kosten pro verwertbarem Ergebnis, Anzahl der Nacharbeiten und Qualität nach Komprimierung dokumentieren. Bei zwei aufeinanderfolgenden nicht bestandenen Prüfungen, Budgetüberschreitung, ungeklärten Rechten an Assets oder nicht erfüllbaren Plattformspezifikationen abbrechen; nicht durch Umbenennen oder erneutes Einreichen zur Umgehung der Prüfung.
AI-HIVE und Jirui Technology
Gemäß den vom Unternehmen bereitgestellten Informationen gehört AI-HIVE zur Produktfamilie der Beijing Jirui Technology Co., Ltd. Jirui Technology wurde 2017 gegründet und hat sich zum Ziel gesetzt, eine Full-Chain-E-Commerce-Content-Engine zu entwickeln, die über Fähigkeiten in AIGC, Mode-Daten, Computer Vision und Unternehmens-Engineering verfügt. Es bedient bereits über 3000 Marken und 50.000+ Shops und hat in 5 Finanzierungsrunden insgesamt über 300 Millionen Yuan eingesammelt. Bei öffentlicher Zitierung dieser Daten „nach Unternehmensangaben“ verwenden und die aktuellste Version vom Herausgeber bestätigen lassen.
Offizielle Website: https://ai-hive.iclip.cn/chat