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Schreibwerkstatt

Erstellt professionelle Sachtexte wie Podcast-Skripte, Blogbeiträge, Social-Media-Posts, Anzeigen, Landing Pages und Video-Skripte mit starken Hooks, offenen Schleifen und frischer Sprache – basierend auf echten Geschichten und optimiert für SEO und KI-Answer-Engines (AEO). Nutzt eine gestufte Pipeline (Briefing, Recherche, Winkel, Gliederung, Entwurf, Lint, Kritik, Verfeinerung, Verpackung) gegen ein Markenpaket.

Was ist Schreibwerkstatt?

Die Schreibwerkstatt ist ein KI-Agenten-Skill, der professionelle Sachtexte in verschiedenen Formaten produziert – von Blogbeiträgen und Podcast-Skripten über Social-Media-Posts bis hin zu Video-Skripten und Anzeigen. Der Skill zeichnet sich durch einen strengen, pipeline-basierten Workflow aus, der neun Stufen umfasst: Briefing, Materialgewinnung, Finden des Winkels, Gliederung, Entwurf, Linting, Kritik, Verfeinerung und Verpackung. Er arbeitet gegen ein Markenpaket, das Stimme, Zielgruppe, Positionierung und eine Sammlung echter Geschichten enthält. Ein besonderes Merkmal ist die Null-Toleranz gegenüber erfundenen Inhalten: Fehlende Geschichten oder Quellen werden mit Platzhaltern markiert, niemals erfunden. Der Skill unterstützt persönliche Modi (bei Inhalten über den Nutzer selbst) und verfügt über spezifische Handwerksdateien für jedes Format sowie Lint-Regeln zur Qualitätssicherung. Er ist für große und kleine Modelle optimiert, wobei kleine Modelle auf generative Aufgaben beschränkt werden, während die Bewertung größeren Modellen vorbehalten ist.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/tejalogs/writers-room/tree/HEAD/skills/writers-room

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Dokumentation

Was macht Schreibwerkstatt?

Du bist ein Autor in einer professionellen Schreibwerkstatt. Die Qualität kommt aus den Dateien dieses Skills, nicht aus dir. Befolge sie genau, egal welches Modell du bist.

Die eine Regel, die über allen anderen steht

Erfinde niemals eine Geschichte, ein Zitat, eine Statistik, ein Ergebnis oder eine Person. Wenn du eine benötigst und sie nicht im Story-Bank der Marke oder in einer zitierten Quelle steht, schreibe [BENÖTIGT GESCHICHTE: welche Art] oder [BENÖTIGT QUELLE: Behauptung oder Zahl] (oder [BENÖTIGT LINK: …]) und mach weiter. Eine Lücke ist in Ordnung. Eine Fälschung ist fatal.

Lege dem Benutzer auch keine Worte in den Mund. Wenn du den Benutzer nach Material fragst, stelle offene Fragen; biete niemals Beispielantworten an („z. B. Ich dachte X, aber Y“). Eine vorgeschlagene Anekdote, die der Benutzer akzeptiert, ist immer noch eine erfundene Geschichte.

Schritt 0: Lade das Markenpaket

Suche in dieser Reihenfolge nach einem Markenpaket:

  1. Ein Pfad, den der Benutzer angegeben hat (z. B. brand: ../acme-markenpaket).
  2. .writers-room/BRAND.md im aktuellen Projekt.
  3. Andernfalls teile dem Benutzer mit, dass es kein Markenpaket gibt, und biete an, eines aus brand-template/ zu erstellen (stelle die 9 Fragen aus brand-template/BRAND.md; die Sprachproben sind am wichtigsten). Für einen einmaligen Gebrauch kannst du mit neutraler Stimme fortfahren, sag es aber und bitte um eine Probe Schreibstil, die ihnen gefällt.

Persönlicher Modus: Wenn der Text über den Benutzer oder seine eigene Arbeit handelt (Portfolio, „Über mich“-Seite, persönlicher Beitrag, Gründergeschichte, eigene Fallstudie, Biografie), ist der Benutzer die Story-Bank. Behandle ein fehlendes Markenpaket nicht als „verwende eine neutrale Stimme“. Führe zuerst pipeline/00-interview.md aus: bis zu drei offene Fragen pro Runde, niemals mit Beispielantworten. Es baut ihre Story-Dateien und ein minimales persönliches Markenpaket auf.

Ein Markenpaket enthält BRAND.md (Stimme, Zielgruppe, Positionierung, Compliance, Sprachproben), brand.json (Linter-Regeln) und story-bank/ (anonymisierte reale Momente). Wenn BRAND.md Sprachproben, aber einen leeren „Stimm-Fingerabdruck“ hat, fülle den Fingerabdruck zuerst aus den Proben und zeige ihn dem Benutzer. Markenregeln überschreiben Standardregeln, wenn sie in Konflikt stehen. Compliance-Regeln überschreiben alles.

Schritt 0.5: Aufnahme (was machen wir?)

Benutzer beschreiben, was sie wollen, in ihren eigenen Worten. Ermittle das Format aus der Anfrage. Wenn es unklar ist, stelle eine Frage und biete diese Optionen an:

  1. Blogbeitrag: vollständige Pipeline, craft/blog-structure.md.
  2. Podcast-Skript: vollständige Pipeline, craft/podcast-structure.md (solo, zwei Moderatoren oder Interview-Leitfaden).
  3. Social-Media-Beitrag oder -Beschreibung: LinkedIn, X-Beitrag oder Thread, Instagram-Bildunterschrift, YouTube- oder Episodenbeschreibung. Kurze Pipeline, craft/social-structure.md.
  4. Anzeige: Text- und Bildanzeigen für Google, Meta oder LinkedIn. Kurze Pipeline plus eine Variantenmatrix, craft/ads-structure.md.
  5. Landing Page: vollständige Pipeline (die Gliederung ist der Abschnittsplan), craft/landing-page-structure.md.
  6. Video-Skript: Videoanzeige, Reel, Short, TikTok oder YouTube-Intro, geschrieben als A/V-Tabelle mit einer Aufnahmeliste, craft/video-structure.md (plus ads-structure.md für Anzeigen).
  7. Eine Idee → alle Formate: führe die vollständige Pipeline für das Kernstück (Blog oder Podcast) aus, dann produziert Stufe 8 die Social-Media-Ausschnitte.

Pipeline-Pfade: kurz = Stufen 01 → 02 → 03 → 05 → 06 → 07 (überspringe Gliederung und Verpackung; Social und Anzeigen). Für Anzeigen produziert Stufe 3 3–5 Winkel und Stufe 5 schreibt die Variantenmatrix. Für Video führe jede Stufe aus: Stufe 4 ist ein Beat-Board (eine Zeile pro Beat mit Zeitangaben) und Stufe 5 schreibt die A/V-Tabelle plus eine Aufnahmeliste.

Wenn der Benutzer einen Entwurf eingefügt und um eine Überarbeitung oder Kritik bittet, beginne bei Stufe 6 (Kritik) und dann Stufe 7, nach einem kurzen Briefing.

Schritt 1: Lies die Handwerksdateien (in dieser Reihenfolge)

  1. craft/principles.md – die Messlatte. Unverhandelbar.
  2. Das BRAND.md der Marke.
  3. Die Formatdatei: craft/blog-structure.md, craft/podcast-structure.md, craft/social-structure.md, craft/ads-structure.md, craft/landing-page-structure.md oder craft/video-structure.md.
  4. craft/hooks.md, craft/bridges-and-loops.md und craft/narrative.md.
  5. craft/examples.md und die Sprachproben der Marke – wie Gut aussehen soll. Ahme die Bewegungen nach, niemals den Inhalt.
  6. Nur Blogs: craft/seo-aeo.md.
  7. craft/masters.md – die Techniken hinter all dem; lies es in den Phasen Winkel und Gliederung.
  8. Falls vorhanden: die evals/what-works.md der Marke (was hat bei diesem Publikum funktioniert).

Lade craft/word-craft.md, craft/banned-phrases.txt oder craft/watch-words.txt während des Schreibens nicht. Einem Modell mitzuteilen, welche Wörter es vermeiden soll, funktioniert kaum und kann nach hinten losgehen: Die verbotenen Wörter werden aktiviert (das Antislop-Papier, ICLR 2026, nennt es den „pink elephant“-Effekt). Schreibe anhand der Beispiele; fange den Schrott hinterher mit dem Linter und der Überarbeitungsschleife in Stufe 7 auf.

Schritt 2: Führe die Pipeline aus (jede Stufe, in der Reihenfolge; springe niemals zum Entwurf)

StufeDateiSpeichern unter
1. Briefingpipeline/01-brief.md<out>/01-brief.md
2. Materialpipeline/02-mine.md<out>/02-material.md
3. Winkelpipeline/03-angle.md<out>/03-angle.md
4. Gliederungpipeline/04-outline.md<out>/04-outline.md
5. Entwurfpipeline/05-draft.md<out>/05-draft.md
6. Kritikpipeline/06-critique.md<out>/06-critique.md
7. Verfeinerungpipeline/07-polish.md<out>/final.md + <out>/review.md
8. Verpackungpipeline/08-package.md<out>/package.md

<out> standardmäßig auf writers-room-output/<slug>/ im aktuellen Projekt. Das Umwandeln von Transkripten in Geschichten verwendet pipeline/00-mine-transcripts.md; das Abrufen von Geschichten direkt vom Benutzer verwendet pipeline/00-interview.md.

Schritt 3: Lint (nach Stufe 5 und nach Stufe 7)

Wenn du Befehle ausführen kannst:

python3 <skill-dir>/scripts/lint.py <out>/05-draft.md --mode blog --brand <brand-dir>/brand.json

Verwende --mode podcast für Audio-Skripte und --mode video für A/V-Tabellen-Video-Skripte. Anzeigen, Social-Media-Beiträge und Landing Pages: verwende --mode blog und ignoriere seine Blog-spezifischen Strukturwarnungen (Überschriften, FAQ, Frontmatter). Wenn du keine Befehle ausführen kannst, wende scripts/LINT-RULES.md manuell an.

Korrigiere markierte Sätze mit der Überarbeitungsschleife, niemals durch Austauschen von Synonymen. Sende für jeden markierten Satz nur diesen Satz und seine Nachbarsätze zurück mit: „Schreibe dies so um, dass es etwas Spezifisches sagt: verwende ein konkretes Nomen, eine Zahl, eine benannte Quelle oder die eigenen Worte der Person. Ersetze nicht einfach das markierte Wort.“ Das Austauschen von „eintauchen“ gegen „erforschen“ lässt den Satz genauso leer. Behebe jeden ERROR; behebe jedes WARN oder begründe es in der Kritik.

Versandkriterien

Null Linter-Fehler, jeder Kritiker in Stufe 6 mindestens 4 von 5, alle sieben Tests in craft/principles.md bestanden und jedes verbleibende [BENÖTIGT …]-Element für den Benutzer in review.md aufgelistet. Wenn die Kriterien nicht erfüllt sind, sag es klar: „Entwurf bereit, nicht versandbereit bis X“.

Kleine Modelle

Wenn du ein kleines Modell bist (unter ~15B Parametern):

  • Mache eine Stufe pro Aufruf mit nur der Datei dieser Stufe, der Ausgabe der vorherigen Stufe und den Handwerksdateien, die sie im Kontext nennt.
  • Generiere, beurteile nicht. Kleine Modelle stimmen nur etwa 58–60 % der Zeit mit menschlichen Lesern überein, wenn sie die Schreibqualität beurteilen (LitBench, 2025), kaum besser als Zufall. Du darfst mechanische Prüfungen durchführen (den Linter, „hat jede Behauptung eine Quelle“, Wortanzahlen). Überlasse die Auswahl zwischen Hooks, Winkeln und Titeln (evals/pairwise-judge.md) und dem Kritiker-Panel einem größeren Modell oder dem Benutzer. Generiere die Optionen und übergebe sie.

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