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wphillipmoore/ki-forschungsmethodik

Vereinheitlichte Forschungsmethodik für KI-Agenten, die ICD 203, GRADE, PRISMA, Cochrane und fünf weitere Frameworks in einen 14-stufigen evidenzbasierten Prozess integriert. Anti-sykophantisch konzipiert. Implementiert als Claude Code Skill mit Claim- und Query-Modi.

Was ist ki-forschungsmethodik?

Diese Skill für KI-Agenten bietet eine umfassende, evidenzbasierte Forschungsmethodik, die neun etablierte Frameworks aus Medizin, Public Health und systematischen Reviews in einem einzigen 14-stufigen Prozess vereint. Dazu gehören ICD 203 (Ursachenanalyse), GRADE (Evidenzqualität), PRISMA (Reporting-Richtlinien) und Cochrane (systematische Übersichtsarbeiten). Der Skill ist anti-sykophantisch gestaltet, d.h. er ist darauf ausgelegt, KI-Halluzinationen und Bestätigungsfehler zu unterdrücken. Er wird als Claude Code Skill implementiert und unterstützt zwei Hauptmodi: einen Claim-Modus (für die Überprüfung und Bewertung von Behauptungen) und einen Query-Modus (für die Beantwortung von Forschungsfragen auf der Grundlage der verfügbaren Evidenz). Dies macht ihn besonders nützlich für Developer und Forscher, die mit KI-Agenten zuverlässige, reproduzierbare und methodisch fundierte Recherchen durchführen möchten.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add wphillipmoore/ai-research-methodology

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Dokumentation

Was macht ki-forschungsmethodik?

Vereinheitlichte Forschungsmethodik für KI-Agenten, die ICD 203, GRADE, PRISMA, Cochrane und fünf weitere Frameworks in einen 14-stufigen evidenzbasierten Prozess integriert. Anti-sykophantisch konzipiert. Implementiert als Claude Code Skill mit Claim- und Query-Modi.

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