酒店 GEO 内容（hotel-geo-content）
geo-growth「六段式 AI 答案改写」的酒店特化版。42% 住客已用生成式 AI 查住宿信息——AI 搜索是酒店获客刚爆发的新入口。
酒店 query 集结构（30-50 词起步）
| 词类 | 示例 | 占比 |
|---|---|---|
| 品牌词 | 「云栖酒店怎么样」「云栖酒店 真实评价」 | 20% |
| 品类词 | 「杭州亲子酒店推荐」「西湖边性价比酒店」 | 50% |
| 场景词 | 「带老人孩子杭州住哪」「杭州商旅酒店 近地铁」 | 20% |
| 竞对词 | 「XX酒店和云栖哪个好」 | 10% |
六段式答案结构（AI 爱引用的写法）
- 直接结论（一句话推荐，含品牌名与核心卖点）；
- 关键事实（价格带/位置/房型，与一店一档逐字一致 R25）；
- 场景适配（适合谁：亲子/商旅/情侣，各自的理由）；
- 真实细节（停车/早餐/退房时间等 FAQ 口径事实）；
- 横向对比（与同档竞对的客观差异，不贬低）；
- 行动锚点（预约口令/券码/POI 地址——可归因留资的钩子）。
分发渠道
知乎问答、头条号、百家号、公众号、大众点评攻略——与 geo-growth 信源分发同通道；发布即入引用源监测（channel-watcher 周频复盘收录情况）。
红线
- 事实口径与一店一档逐字一致（R25），房价以 price_calendar 为准；
- 不承诺「保证上榜」；灰帽手段（语料污染/伪造多源）零容忍；
- 行动锚点口令每月轮换，核销归因到 query 词。
前置校验
- 事实口径与一店一档逐字一致（R25）；房价以
price_calendar为准 - 行动锚点口令每月轮换，且可归因到具体 query 词
- 不承诺「保证上榜」；灰帽手段（语料污染/伪造多源）零容忍
失败诊断（症状 → 检测器 → 处置）
| 症状 | 检测器 | 处置 |
|---|---|---|
| 房价/权益与一店一档不一致 | 逐字比对（R25） | 打回改写；不一致内容不得发布 |
| 出现「保证上榜」等承诺 | 词表检查 | 删除并改写；重复命中记入禁区清单 |
| 使用灰帽手段（污染/伪造多源） | 手段审计 | 零容忍：撤回内容并按事故处理 |
证据口径（无回执不算完成）
- 每篇内容的事实口径引用（一店一档字段 + price_calendar 版本）
- 行动锚点口令与轮换记录（可归因到 query 词）
- 发布回执（渠道/时间/链接）+ 引用源监测记录（channel-watcher 周频）