Forschungspipelines als semantische Ausführungseinheiten: Jede Fähigkeit deklariert Ein-/Ausgaben, Abnahmekriterien und Leitplanken. Eine evidenzbasierte Methodik verhindert oberflächliches Schreiben durch strukturierte Zwischenartefakte.
Diese Sammlung von KI-Agenten-Fähigkeiten (Skills) definiert Forschungspipelines als semantische Ausführungseinheiten. Jede Fähigkeit deklariert explizit ihre erwarteten Eingaben, Ausgaben, Abnahmekriterien und Leitplanken. Dies ermöglicht eine klare Definition des Umfangs und eine automatisierte Validierung der Ergebnisse. Im Kern steht eine evidenzbasierte Methodik, die durch die Erstellung strukturierter Zwischenartefakte sicherstellt, dass die Forschung fundiert und nicht oberflächlich ist. Die Pipelines sind als modulare Bausteine konzipiert, die auf verschiedenen Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex eingesetzt werden können. Sie helfen Entwicklern, komplexe Rechercheaufgaben in überprüfbare, reproduzierbare Schritte zu zerlegen und so die Qualität und Zuverlässigkeit der generierten Inhalte zu erhöhen. Durch die strukturierte Herangehensweise wird vermieden, dass generierte Texte inhaltsleer oder irrelevant sind, da jeder Schritt auf konkretem Nachweisen basiert.
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Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.