Eine strukturierte, dreisprachige (繁中 / 简中 / Englisch) Lern-Roadmap für agentische KI – von den LLM-Grundlagen bis zu Multi-Agenten-Systemen. 8 Stufen · 145+ kuratierte Projekte · praktische Übungen. 中文 AI agent 學習地圖。
Diese Skill-Ressource bietet eine umfassende, strukturierte Lern-Roadmap für agentische KI (Agentic AI), die sowohl chinesische (traditionell und vereinfacht) als auch englische Inhalte abdeckt. Sie führt den Lernenden in 8 aufeinander aufbauenden Stufen von den grundlegenden Konzepten großer Sprachmodelle (LLMs) bis hin zu komplexen Multi-Agenten-Systemen. Mit über 145 kuratierten Projekten und praktischen Übungen ist diese Sammlung ideal für Entwickler und KI-Enthusiasten, die einen systematischen Einstieg oder eine Vertiefung im Bereich agentischer KI suchen. Die Skill ist plattformunabhängig als Markdown-Datei nutzbar und kann in verschiedenen KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor oder Codex als Wissensbasis oder Prompt-Vorlage eingesetzt werden.
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Eine strukturierte, dreisprachige (繁中 / 简中 / Englisch) Lern-Roadmap für agentische KI – von den LLM-Grundlagen bis zu Multi-Agenten-Systemen. 8 Stufen · 145+ kuratierte Projekte · praktische Übungen. 中文 AI agent 學習地圖。
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.