acoustics-agent: KI-natives Unterwasser-Akustik-Framework. Angetrieben von Numba liefert seine pyacoustics-Engine nahezu Fortran-Geschwindigkeit. Entwickelt für LLMs automatisiert seine „Skills“-Bibliothek die Modellierung per natürlicher Sprache. Bietet Ray Tracing & Normal Modes mit einem MIT-Kern und Legacy-AT-Unterstützung. Validiert mit über 27 Benchmarks. Stärkt maritime KI.
Dieses Skill, acoustics-agent, ist ein KI-natives Framework für Unterwasserakustik, das speziell für den Einsatz mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie Claude optimiert wurde. Es ermöglicht die automatisierte akustische Modellierung über natürliche Spracheingaben – Entwickler und Forscher können komplexe Schallausbreitungssimulationen durchführen, ohne tiefgehende Programmierkenntnisse in numerischen Bibliotheken zu benötigen. Das Framework nutzt Numba, um die pyacoustics-Engine zu beschleunigen und erreicht damit Rechengeschwindigkeiten nahe an optimiertem Fortran-Code. Zu den Kernfunktionen gehören Ray Tracing und Normal Modes, die beide auf einem MIT-lizenzierten Kern basieren, sowie eine Legacy-Unterstützung für AT (Acoustic Toolbox)-Modelle. Mit über 27 Validierungs-Benchmarks ist das Skill zuverlässig und für maritime KI-Anwendungen wie Umweltüberwachung, Sonarplanung oder militärische Unterwasserakustik geeignet. Es ist plattformunabhängig einsetzbar und kann direkt in KI-Agenten-Umgebungen wie Cursor oder Codex integriert werden, um Workflows für Ozeanographie und Verteidigung zu automatisieren.
npx skills add weifengsd/acoustics-agentacoustics-agent: KI-natives Unterwasser-Akustik-Framework. Angetrieben von Numba liefert seine pyacoustics-Engine nahezu Fortran-Geschwindigkeit. Entwickelt für LLMs automatisiert seine „Skills“-Bibliothek die Modellierung per natürlicher Sprache. Bietet Ray Tracing & Normal Modes mit einem MIT-Kern und Legacy-AT-Unterstützung. Validiert mit über 27 Benchmarks. Stärkt maritime KI.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".