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webkong/skill-quality-check

Qualitätsprüfungswerkzeug für KI-Agent-Fähigkeiten. Prüft jede SKILL.md anhand eines 5-dimensionalen Bewertungsrahmens gemäß den Best Practices von Claude.

Was ist skill-quality-check?

Diese Fähigkeit dient als umfassendes Qualitätsaudit-Tool für SKILL.md-Dateien, die für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex erstellt wurden. Sie bewertet die Qualität eines Skills anhand eines 5-dimensionalen Frameworks, das Best Practices von Claude widerspiegelt: Klarheit, Vollständigkeit, Nutzerfreundlichkeit, Konsistenz und Effektivität. Das Tool ist besonders nützlich für Entwickler und Teams, die sicherstellen möchten, dass ihre Agent-Fähigkeiten den Industriestandards entsprechen, bevor sie veröffentlicht oder geteilt werden. Die Prüfung erfolgt durch Parsen der SKILL.md, Analyse der Struktur und Inhalte, und gibt eine detaillierte Punktzahl sowie Verbesserungsvorschläge in den einzelnen Dimensionen aus. Es unterstützt mehrere Plattformen und kann in CI/CD-Pipelines integriert werden.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add webkong/skill-quality-check

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Dokumentation

Was macht skill-quality-check?

Qualitätsprüfungswerkzeug für KI-Agent-Fähigkeiten. Prüft jede SKILL.md anhand eines 5-dimensionalen Bewertungsrahmens gemäß den Best Practices von Claude.

Überblick

Dieses Tool analysiert SKILL.md-Dateien, die für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex entwickelt wurden, und bewertet sie anhand eines 5-dimensionalen Frameworks:

  1. Klarheit – Wie klar ist die Beschreibung des Skills?
  2. Vollständigkeit – Fehlen wichtige Abschnitte oder Details?
  3. Nutzerfreundlichkeit – Wie einfach ist der Skill für Entwickler zu verstehen und zu nutzen?
  4. Konsistenz – Ist der Skill einheitlich mit Best Practices und Konventionen?
  5. Effektivität – Wie gut erfüllt der Skill seinen beabsichtigten Zweck?

Verwendung

Führe das Audit mit folgendem Befehl durch:

node audit.js <pfad-zur-skill.md>

Beispiel:

node audit.js ./skills/mein-skill/SKILL.md

Ausgabe

Das Tool gibt eine JSON-Ausgabe mit den Bewertungen und Empfehlungen aus:

{
  "gesamtpunktzahl": 78,
  "dimensionen": {
    "klarheit": 82,
    "vollständigkeit": 75,
    "nutzerfreundlichkeit": 80,
    "konsistenz": 70,
    "effektivität": 85
  },
  "empfehlungen": [
    "Füge eine Beispielverwendung hinzu.",
    "Erkläre die Umgebungsvariablen detaillierter."
  ]
}

Bewertungsrahmen

DimensionGewichtungBeschreibung
Klarheit25%Verständlichkeit der Beschreibung und Anweisungen
Vollständigkeit20%Vorhandensein aller erforderlichen Abschnitte
Nutzerfreundlichkeit25%Einfachheit der Implementierung und Fehlervermeidung
Konsistenz15%Übereinstimmung mit Best Practices von Claude
Effektivität15%Zielgerichtete Funktionalität und erwartete Ergebnisse

Voraussetzungen

  • Node.js 18 oder höher
  • Die zu prüfende SKILL.md-Datei muss zugänglich sein

Integration in CI/CD

Füge das Audit als Schritt in deine GitHub Actions oder anderen CI/CD-Pipelines ein:

- name: Skill-Qualitätscheck
  run: npx webkong/skill-quality-check ./path/to/SKILL.md

Lizenz

MIT

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