Was macht LLM-Skills?
Multimodale visuelle Analyse und YOLO-Datensatzgenerierung (MS-Qwen-VL), unterstützt Bilder/Videos, Batch-Verarbeitung und Erkennung vorgegebener Kategorien.
Multimodale visuelle Analyse und YOLO-Datensatzgenerierung (MS-Qwen-VL), unterstützt Bilder/Videos, Batch-Verarbeitung und Erkennung vorgegebener Kategorien.
Dieses Skill, WdBlink/LLM-Skills, ist ein leistungsstarkes Tool für multimodale visuelle Analyse und YOLO-Datensatzgenerierung, basierend auf dem MS-Qwen-VL-Modell. Es ermöglicht Entwicklern und KI-Agenten, Bilder und Videos zu verarbeiten, benutzerdefinierte Objektkategorien zu erkennen und Batch-Vorgänge effizient durchzuführen. Der Skill ist besonders nützlich für Aufgaben in der Computer Vision, wie die Erstellung von Trainingsdatensätzen für YOLO-Modelle oder die Analyse visueller Inhalte in großen Volumen. Er unterstützt mehrere Plattformen und kann sowohl über die Kommandozeile als auch durch KI-Agenten (wie Claude Code oder Cursor) integriert werden, um Workflows zu automatisieren. Durch die Kombination von multimodaler Verarbeitung und Batch-Fähigkeiten spart er Zeit und Mühe bei der Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen oder der Durchführung umfassender visueller Inspektionen.
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Multimodale visuelle Analyse und YOLO-Datensatzgenerierung (MS-Qwen-VL), unterstützt Bilder/Videos, Batch-Verarbeitung und Erkennung vorgegebener Kategorien.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.