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WdBlink/LLM-Skills

Multimodale visuelle Analyse und YOLO-Datensatzgenerierung (MS-Qwen-VL), unterstützt Bilder/Videos, Batch-Verarbeitung und Erkennung vorgegebener Kategorien.

Was ist LLM-Skills?

Dieses Skill, WdBlink/LLM-Skills, ist ein leistungsstarkes Tool für multimodale visuelle Analyse und YOLO-Datensatzgenerierung, basierend auf dem MS-Qwen-VL-Modell. Es ermöglicht Entwicklern und KI-Agenten, Bilder und Videos zu verarbeiten, benutzerdefinierte Objektkategorien zu erkennen und Batch-Vorgänge effizient durchzuführen. Der Skill ist besonders nützlich für Aufgaben in der Computer Vision, wie die Erstellung von Trainingsdatensätzen für YOLO-Modelle oder die Analyse visueller Inhalte in großen Volumen. Er unterstützt mehrere Plattformen und kann sowohl über die Kommandozeile als auch durch KI-Agenten (wie Claude Code oder Cursor) integriert werden, um Workflows zu automatisieren. Durch die Kombination von multimodaler Verarbeitung und Batch-Fähigkeiten spart er Zeit und Mühe bei der Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen oder der Durchführung umfassender visueller Inspektionen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add WdBlink/LLM-Skills

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Dokumentation

Was macht LLM-Skills?

Multimodale visuelle Analyse und YOLO-Datensatzgenerierung (MS-Qwen-VL), unterstützt Bilder/Videos, Batch-Verarbeitung und Erkennung vorgegebener Kategorien.

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