Orchestrieren Sie Multi-Agenten-Workflows mit einem SDK-first Framework, das Knotentypen, parallele Ausführung, Wiederholungsversuche und Kostenverfolgung für MCP-Integrationen bietet.
reasonflow ist ein SDK-first Framework zur Orchestrierung von Multi-Agenten-Workflows, das speziell für Entwickler und KI-Agenten-Entwickler entwickelt wurde. Es bietet verschiedene Knotentypen zur Modellierung komplexer Abläufe, unterstützt die parallele Ausführung von Aufgaben, implementiert automatische Wiederholungsversuche bei Fehlern und ermöglicht eine detaillierte Kostenverfolgung, insbesondere in Verbindung mit MCP-Integrationen (Model Context Protocol). Dieses Framework ist nützlich, um skalierbare und robuste Multi-Agenten-Systeme zu erstellen, bei denen mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten müssen. Es kann auf verschiedenen Plattformen wie Claude Code, Cursor, Codex oder Gemini Workflows eingesetzt werden, sofern diese das Model Context Protocol unterstützen. Die Funktionsweise basiert auf einem SDK, das Entwicklern die Möglichkeit gibt, Workflows deklarativ oder programmatisch zu definieren, wobei jeder Knoten eine bestimmte Aufgabe oder einen Agenten repräsentiert. Durch die eingebaute Kostenverfolgung können Benutzer die Ausgaben für API-Aufrufe und andere Ressourcen überwachen und optimieren.
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Orchestrieren Sie Multi-Agenten-Workflows mit einem SDK-first Framework, das Knotentypen, parallele Ausführung, Wiederholungsversuche und Kostenverfolgung für MCP-Integrationen bietet.
Quelle: https://github.com/waterganyu/reasonflow
Entdeckt aus GitHub-Repositorys, die in den letzten 24 Stunden für Agenten-Skills, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
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