CommunityRecherche & Datenanalysegithub.com

wan-huiyan/data-provenance-verifier

Erkennen Sie gefälschte Datendateien, bevor sie Ihre Analyse verunreinigen. Claude Code Skill für die dreistufige Provenienzprüfung.

Was ist data-provenance-verifier?

Dieser Skill für Claude Code führt eine dreistufige Provenienzprüfung von Datendateien durch, um gefälschte oder manipulierte Daten zu erkennen, bevor sie in Analysen einfließen. Die Prüfung umfasst Metadaten-Analyse, Hash-basierten Integritätscheck und Quellenüberprüfung. Entwickler können damit sicherstellen, dass nur vertrauenswürdige Daten verarbeitet werden, was besonders in sicherheitskritischen Umgebungen oder bei der Zusammenarbeit mit externen Datenquellen wichtig ist. Der Skill ist als Claude Code Skill implementiert und direkt in den Entwicklungsworkflow integrierbar.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add wan-huiyan/data-provenance-verifier

Installed? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht data-provenance-verifier?

Erkennen Sie gefälschte Datendateien, bevor sie Ihre Analyse verunreinigen. Claude Code Skill für die dreistufige Provenienzprüfung.

Übersicht

Dieser Skill führt eine automatisierte dreistufige Provenienzprüfung von Datendateien durch, um deren Authentizität und Integrität zu gewährleisten. Die Prüfung umfasst:

  1. Metadaten-Analyse – Überprüfung von Dateimetadaten auf Anomalien (z. B. ungewöhnliche Zeitstempel, inkonsistente Dateigrößen).
  2. Hash-basierte Integritätsprüfung – Vergleich von Datei-Hashes mit bekannten, vertrauenswürdigen Werten.
  3. Quellenüberprüfung – Validierung der Herkunft der Datei (z. B. durch digitale Signaturen oder vertrauenswürdige Quellen).

Verwendung

Rufen Sie den Skill mit folgendem Befehl auf:

claude code provenance-verify <dateipfad>

Optional können Sie weitere Parameter angeben:

  • --hash-algorithm <algorithmus> – Standard: sha256
  • --expected-hash <hash> – Erwarteter Hashwert für den Integritätscheck
  • --source <quelle> – Vertrauenswürdige Quelle für die Herkunftsprüfung

Beispiel

claude code provenance-verify ./data/analyse.csv --hash-algorithm sha256 --expected-hash a1b2c3d4e5f6...

Ausgabe

Der Skill gibt einen detaillierten Bericht aus, der die Ergebnisse jeder Prüfstufe sowie eine Gesamtbewertung (Bestanden/Nicht bestanden) enthält.

Fehlerbehandlung

  • Wenn die Datei nicht existiert, wird eine Fehlermeldung ausgegeben.
  • Wenn ein Hash-Vergleich fehlschlägt, wird eine Warnung mit dem tatsächlichen Hash ausgegeben.
  • Bei fehlenden Metadaten wird der entsprechende Prüfschritt als "ungeprüft" markiert.

Lizenz

MIT

Verwandte Skills