Was macht cloud-run-batch-experiment?
Batch-Python-Experimente auf GCP Cloud Run Jobs bereitstellen und ausführen – Begleiter zu causal-impact-campaign
Batch-Python-Experimente auf GCP Cloud Run Jobs bereitstellen und ausführen – Begleiter zu causal-impact-campaign
Dieses Skill ermöglicht es Entwicklern und KI-Agenten, Python-Experimente in Batch-Verarbeitung auf Google Cloud Platform (GCP) Cloud Run Jobs bereitzustellen und auszuführen. Es ist als Begleiter zum Projekt `causal-impact-campaign` konzipiert und automatisiert die Bereitstellung von containerisierten Python-Skripten sowie die Überwachung der Jobausführung. Der Skill unterstützt die dynamische Erstellung von Cloud Run Job-Konfigurationen, das Hochladen von Quellcode in einen Container-Image, das Starten von Jobs mit benutzerdefinierten Parametern und das Abrufen von Logs. Dies ist besonders nützlich für Datenwissenschaftler und Ingenieure, die wiederholbare, skalierbare Batch-Analysen in der Cloud durchführen möchten, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen. Die Integration mit `causal-impact-campaign` ermöglicht die Durchführung von kausalanalytischen Experimenten in großem Maßstab.
npx skills add wan-huiyan/cloud-run-batch-experimentBatch-Python-Experimente auf GCP Cloud Run Jobs bereitstellen und ausführen – Begleiter zu causal-impact-campaign
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".