Was macht claude-client-proposal-slide?
Claude Code-Fähigkeit: Erstellen Sie polierte HTML-Präsentationsfolien aus technischen Analysen. Übersetzt ML-Jargon, erzeugt 3 Versionen, mit optionaler adversarieller Genauigkeitsprüfung.
Claude Code-Fähigkeit: Erstellen Sie polierte HTML-Präsentationsfolien aus technischen Analysen. Übersetzt ML-Jargon, erzeugt 3 Versionen, mit optionaler adversarieller Genauigkeitsprüfung.
Diese Fähigkeit ist für Claude Code entwickelt und ermöglicht es Entwicklern, aus technischen Analysen, wie z. B. ML-Modellbewertungen, schnell hochwertige HTML-Präsentationsfolien zu erstellen. Sie automatisiert die Übersetzung von Fachjargon (z. B. „Overfitting“ oder „Recall“) in geschäftsfreundliche Sprache. Standardmäßig werden drei Versionen der Folien generiert, sodass Sie den Stil wählen können, der am besten zu Ihrem Publikum passt. Optional kann eine adversarielle Genauigkeitsprüfung durchgeführt werden, bei der Claude Code versucht, etwaige Fehler oder Übertreibungen in der Analyse zu finden – das Ergebnis sind robustere und vertrauenswürdigere Folien. Die Ausgabe erfolgt als eigenständiges HTML, das direkt im Browser geöffnet werden kann. Diese Fähigkeit ist speziell für Claude Code optimiert und nutzt eine Aufforderungsvorlage, um sicherzustellen, dass die Folien professionell, präzise und ansprechend sind.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.