coevo Agent Governance Mesh – Spezifikation und Laufzeitumgebung für die Steuerungsebene von Multi-Agenten-Systemen auf Basis von A2A- und MCP-Protokollen.
coevo ist ein „Agent Governance Mesh“ – eine Spezifikation und Laufzeitumgebung für die Steuerungsebene (Control-Plane) von Multi-Agenten-Systemen, die auf den offenen Protokollen A2A (Agent-to-Agent) und MCP (Model Context Protocol) aufbaut. Es ermöglicht Entwicklern, komplexe Koordinations-, Sicherheits- und Governance-Regeln für vernetzte KI-Agenten zu definieren und auszuführen, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen. Das Projekt richtet sich an Entwickler, die mit Frameworks wie Claude Code, Cursor oder Codex arbeiten, und bietet eine deklarative Möglichkeit, Agenteninteraktionen zu orchestrieren. Durch die Nutzung bewährter Protokolle gewährleistet coevo Interoperabilität und Modularität, sodass Agenten unabhängig von ihrer ursprünglichen Plattform zusammenarbeiten können.
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coevo Agent Governance Mesh – Spezifikation und Laufzeitumgebung für die Steuerungsebene von Multi-Agenten-Systemen auf Basis von A2A- und MCP-Protokollen.
Quelle: https://github.com/waeaiteam/coevo
Entdeckt während der täglichen Suche nach Agenten-Fähigkeiten auf awesomeskills.dev.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.