Was macht awesome-ai-agent-papers?
Agenten-Skill-Repository, entdeckt durch die Forschung von 10x-chat.
Eine vom 10x-Chat-Team kuratierte Sammlung wissenschaftlicher Arbeiten und Ressourcen zu KI-Agenten.
Dieses Skill-Repository bietet eine kuratierte Liste von wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Blogbeiträgen und technischen Berichten, die sich speziell mit Künstlichen Intelligenz-Agenten befassen. Es wurde durch die Forschung von 10x.chat zusammengestellt und ist nützlich für Entwickler, Forscher und Enthusiasten, die einen Überblick über den aktuellen Stand der Agententechnologie erhalten möchten. Das Skill unterstützt verschiedene Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex, indem es eine strukturierte Markdown-Datei mit zitierfähigen Quellen und Zusammenfassungen bereitstellt. Die Sammlung deckt Themen wie Multi-Agent-Systeme, Toolnutzung, Gedankenketten (Chain-of-Thought) und Planungsalgorithmen ab, wobei die wichtigsten Arbeiten klar kategorisiert und mit DOI-Links oder arXiv-IDs versehen sind. Durch die Nutzung dieses Skills können Entwickler schnell die relevantesten Forschungsergebnisse finden und in ihre eigenen Agentensysteme integrieren.
npx skills add VoltAgent/awesome-ai-agent-papersInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agenten-Skill-Repository, entdeckt durch die Forschung von 10x-chat.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.