Was macht clawmetry?
Sehen Sie, wie Ihr Agent denkt. Echtzeit-Observability-Dashboard für OpenClaw KI-Agenten.
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Vivekchand/clawmetry ist ein Echtzeit-Observability-Dashboard, das speziell für OpenClaw KI-Agenten entwickelt wurde. Es ermöglicht Entwicklern, das Verhalten ihrer KI-Agenten zu überwachen, zu analysieren und zu debuggen, indem es einen klaren Einblick in Denkprozesse, Entscheidungsfindungen und Ausführungsdetails bietet. Das Tool unterstützt OpenClaw-basierte Agenten und liefert eine visuelle Oberfläche, um Metriken wie Latenz, Token-Nutzung, Zwischenschritte und Fehler zu verfolgen. Durch die Integration von clawmetry können Entwickler die Leistung und Korrektheit ihrer Agenten verbessern, Engpässe identifizieren und das Vertrauen in ihre KI-Systeme stärken. Es ist besonders nützlich für Teams, die komplexe KI-Agenten entwickeln und eine transparente Sicht auf deren innere Abläufe benötigen.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.