Was macht financial-statement-analysis?
KI-Agenten-Skill für die fundamentale Analyse von Jahresabschlüssen – Kennzahlen, DuPont, Altman Z und Beneish M, Warnsignale und Benchmarks. Funktioniert mit Claude Code, Codex, Cursor. Von Viprasol Tech.
KI-Agenten-Skill für die fundamentale Analyse von Jahresabschlüssen – Kennzahlen, DuPont, Altman Z und Beneish M, Warnsignale und Benchmarks. Funktioniert mit Claude Code, Codex, Cursor. Von Viprasol Tech.
Dieser Skill befähigt KI-Agenten wie Claude Code, Codex und Cursor, eine umfassende fundamentale Analyse von Unternehmensabschlüssen durchzuführen. Er berechnet automatisch wichtige Finanzkennzahlen (Liquidität, Rentabilität, Verschuldung), führt eine DuPont-Analyse zur Zerlegung der Eigenkapitalrendite durch, bewertet das Insolvenzrisiko mit dem Altman Z-Score und erkennt bilanzielle Manipulationen mit dem Beneish M-Score. Darüber hinaus identifiziert der Skill rote Flaggen in Abschlüssen, vergleicht Ergebnisse mit Branchen-Benchmarks und liefert eine konsolidierte Bewertung der finanziellen Gesundheit. Entwickler können den Skill über API-Aufrufe oder direkt in der KI-Agenten-Konfiguration nutzen, was eine schnelle und standardisierte Finanzanalyse ohne manuelle Berechnungen ermöglicht.
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KI-Agenten-Skill für die fundamentale Analyse von Jahresabschlüssen – Kennzahlen, DuPont, Altman Z und Beneish M, Warnsignale und Benchmarks. Funktioniert mit Claude Code, Codex, Cursor. Von Viprasol Tech.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.