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Violet-sword/AI-Agent-ToolCall-Function

Eine Demonstration des dynamischen Tool-Aufrufs mit einem KI-Agenten unter Verwendung von Ollama. Zeigt, wie LLMs in Echtzeit externe Python-Funktionen aufrufen können, um ihr Denken mit aktuellen, handlungsrelevanten Daten zu erweitern.

Was ist AI-Agent-ToolCall-Function?

Dieses Skill demonstriert die dynamische Werkzeugaufruf-Fähigkeit (Tool Calling) eines KI-Agenten, der mit Ollama betrieben wird. Es zeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) in Echtzeit externe Python-Funktionen aufrufen können, um ihr Denken mit aktuellen, handlungsrelevanten Daten zu ergänzen. Der Skill ist besonders nützlich für Entwickler, die mit Ollama arbeiten oder eigene Agenten-Systeme entwickeln, die auf Funktionen zugreifen müssen – etwa für die Abfrage von Live-Daten oder die Steuerung von Software-Tools. Er unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und arbeitet über GitHub-Repositories, die innerhalb der letzten 24 Stunden aktualisiert wurden. Die Funktionsweise basiert auf dem Prinzip, dass das LLM strukturierte Aufrufe an Python-Funktionen sendet, die Ergebnisse entgegennimmt und in seine Antwort integriert, ohne dass der Nutzer manuell eingreifen muss.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add Violet-sword/AI-Agent-ToolCall-Function

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Dokumentation

Was macht AI-Agent-ToolCall-Function?

Eine Demonstration des dynamischen Tool-Aufrufs mit einem KI-Agenten unter Verwendung von Ollama. Zeigt, wie LLMs in Echtzeit externe Python-Funktionen aufrufen können, um ihr Denken mit aktuellen, handlungsrelevanten Daten zu erweitern.

Quelle: https://github.com/Violet-sword/AI-Agent-ToolCall-Function

Entdeckt aus GitHub-Repositories, die in den letzten 24 Stunden für Agenten-Skills, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tools und verwandte KI-Agenten-Automatisierungen hochgeladen wurden.

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