Was macht verifypdf-skill?
Drop-in Agent-Skill zur Verifikation von PDFs (Betrug, Manipulation, KI-Erstellung) über die VerifyPDF v2 API. Enthält SKILL.md + Bash/Python-Helfer.
Drop-in Agent-Skill zur Verifikation von PDFs (Betrug, Manipulation, KI-Erstellung) über die VerifyPDF v2 API. Enthält SKILL.md + Bash/Python-Helfer.
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, PDFs auf Betrug, Manipulation und KI-Erstellung zu prüfen – direkt über die VerifyPDF v2 API. Es ist als 'Drop-in'-Skill konzipiert, d.h. du kannst es ohne großen Konfigurationsaufwand in deinen Agent-Workflow integrieren. Das Skill stellt sowohl eine SKILL.md-Dokumentation als auch Bash- und Python-Helfer bereit, sodass der Agent schnell und sauber API-Aufrufe tätigen kann. Die API unterstützt verschiedene Prüfungen wie Metadaten-, Text- und Bildanalyse, um gefälschte oder veränderte PDFs zu erkennen. Nützlich für Developer und Teams, die automatisierte PDF-Validierung in ihre CI/CD-Pipelines oder Agent-Tools einbauen möchten.
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Drop-in Agent-Skill zur Verifikation von PDFs (Betrug, Manipulation, KI-Erstellung) über die VerifyPDF v2 API. Enthält SKILL.md + Bash/Python-Helfer.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.