Communitygithub.com

Venomz23877/ai-workflow-manager

🤖 Verwalten Sie Ihre KI-Workflows mühelos mit einer Desktop-App, die eine moderne grafische Benutzeroberfläche, CLI-Automatisierung und leistungsstarke Integrationsoptionen bietet.

Was ist ai-workflow-manager?

Dieser Skill bietet ein Desktop-Tool zur Verwaltung von KI-Workflows, das eine moderne GUI, CLI-Automatisierung und flexible Integrationsmöglichkeiten kombiniert. Entwickelt wurde er für Entwickler und KI-Agenten-Nutzer, die wiederkehrende Aufgaben wie Datenvorbereitung, Modelltraining oder Inferenz-Pipelines effizient orchestrieren möchten. Der Skill unterstützt plattformunabhängig Windows, macOS und Linux und kann über das Menü oder die Kommandozeile gesteuert werden – ideal für automatisierte Skripte oder CI/CD-Pipelines. Durch die Integration mit gängigen Tools wie Python, Git und Docker lassen sich Workflows direkt aus der App heraus starten, überwachen und protokollieren, ohne dass manuelles Eingreifen nötig ist.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Venomz23877/ai-workflow-manager

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht ai-workflow-manager?

🤖 Verwalten Sie Ihre KI-Workflows mühelos mit einer Desktop-App, die eine moderne grafische Benutzeroberfläche, CLI-Automatisierung und leistungsstarke Integrationsoptionen bietet.

Funktionen

  • Moderne GUI – Intuitive Benutzeroberfläche zum Erstellen und Überwachen von Workflows.
  • CLI-Automatisierung – Skriptgesteuerte Ausführung für sich wiederholende Aufgaben und CI/CD.
  • Integrationen – Nahtlose Verbindung mit Python, Git, Docker und anderen Tools.
  • Plattformunabhängig – Läuft auf Windows, macOS und Linux.

Installation

# Klonen Sie das Repository
git clone https://github.com/Venomz23877/ai-workflow-manager.git
cd ai-workflow-manager

# Installieren Sie die Abhängigkeiten
pip install -r requirements.txt

# Starten Sie die App
python app.py

Verwendung

Grafische Oberfläche

Starten Sie die App und nutzen Sie die Drag & Drop-Oberfläche zum Erstellen von Workflows.

Befehlszeile

python cli.py --workflow my_workflow.yaml --run

Docker-Integration

docker compose up

Konfiguration

Bearbeiten Sie die Datei config.yaml, um Pfade, API-Schlüssel und andere Einstellungen anzupassen.

workflow:
  name: "example"
  steps:
    - name: "Vorverarbeitung"
      script: "preprocess.py"
    - name: "Training"
      script: "train.py"
      params:
        epochs: 10

Lizenz

MIT

Verwandte Skills