Was macht MatClaw?
MatClaw ist eine Werkzeug- und Fähigkeitsbibliothek für KI-Agenten im Bereich der Materialforschung.
MatClaw ist eine Werkzeug- und Fähigkeitsbibliothek für KI-Agenten im Bereich der Materialforschung.
MatClaw ist eine spezialisierte Bibliothek für KI-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor, Codex), die Werkzeuge und Fähigkeiten für die Materialforschung bereitstellt. Es ermöglicht Agenten, materialspezifische Arbeitsabläufe zu automatisieren, wissenschaftliche Daten zu verarbeiten und komplexe Analyseaufgaben durchzuführen. Die Bibliothek enthält vorgefertigte Module zur Interaktion mit Materialdatenbanken, zur Durchführung von Simulationen und zur Extraktion von Erkenntnissen aus wissenschaftlicher Literatur. Durch die nahtlose Integration in bestehende Agenten-Workflows beschleunigt MatClaw die Forschung und reduziert manuelle Arbeit für Wissenschaftler und Ingenieure, die mit Materialdaten arbeiten.
npx skills add VCERS/MatClawInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
MatClaw ist eine Werkzeug- und Fähigkeitsbibliothek für KI-Agenten im Bereich der Materialforschung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.