Was macht EmpiriForge?
Zweisprachige KI-Agentenfähigkeiten für empirische Forschung, kausale Inferenz, reproduzierbares ökonomisches Schreiben und Automatisierung wissenschaftlicher Arbeitsabläufe.
Zweisprachige KI-Agentenfähigkeiten für empirische Forschung, kausale Inferenz, reproduzierbares ökonomisches Schreiben und Automatisierung wissenschaftlicher Arbeitsabläufe.
EmpiriForge ist ein Bündel von KI-Agentenfähigkeiten, das speziell für empirische Forscher, Wirtschaftswissenschaftler und Datenwissenschaftler entwickelt wurde. Es unterstützt die vollständige Pipeline der empirischen Forschung: von der Hypothesenformulierung über kausale Inferenz (z. B. Differenz-von-Differenzen, Instrumentenvariablen) bis hin zur reproduzierbaren Berichterstellung. Die Fähigkeiten sind zweisprachig (Englisch/Deutsch) ausgelegt und können mit Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex verwendet werden. Durch die Integration von domänenspezifischen RAG-Workflows und automatisierten Reproduzierbarkeitsprüfungen hilft EmpiriForge, die Lücke zwischen explorativer Analyse und veröffentlichungsreifem Code zu schließen. Es ist ideal für Teams, die rigorose, transparente und wiederholbare wissenschaftliche Arbeitsabläufe in ihrer täglichen Forschung benötigen.
npx skills add Vambrocop/EmpiriForgeInstalled? Explore more Schreiben & Editieren skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Zweisprachige KI-Agentenfähigkeiten für empirische Forschung, kausale Inferenz, reproduzierbares ökonomisches Schreiben und Automatisierung wissenschaftlicher Arbeitsabläufe.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors