Was macht research-os?
Research OS ist eine heartbeat-gesteuerte Agent-Fähigkeit für Forschung, die Zustand, Belege und begrenzte Fortsetzung benötigt.
Übersicht
Research OS ermöglicht es KI-Agenten, kontrollierte, mehrstufige Recherchen durchzuführen. Es verwendet einen Heartbeat-Mechanismus, um den Fortschritt zu verfolgen und sicherzustellen, dass der Agent innerhalb definierter Grenzen bleibt, ohne den Fokus zu verlieren.
Hauptfunktionen
- Zustandsverwaltung: Behält den Forschungskontext und Zwischenergebnisse über mehrere Schritte hinweg bei.
- Belegeverfolgung: Sammelt und überprüft Quellen und Zitate während der gesamten Recherche.
- Begrenzte Fortsetzung: Verwendet Heartbeat-Signale, um die Ausführungsdauer zu begrenzen und Endlosschleifen zu vermeiden.
- Plattformunterstützung: Kompatibel mit Claude Code, Codex, Cursor und anderen gängigen KI-Agenten-Plattformen.
Anwendungsfälle
- Wissenschaftliche Literaturrecherche mit Quellenangaben
- Wettbewerbsanalyse mit mehrstufigen Informationsabrufen
- Technische Machbarkeitsstudien mit dokumentierten Belegen
- Datengetriebene Forschungsaufgaben, die eine schrittweise Verfeinerung erfordern
So funktioniert es
- Der Agent initialisiert den Forschungskontext mit einem Ziel und Parametern.
- Jeder Schritt wird durch einen Heartbeat gesteuert, der den Fortschritt aktualisiert und Grenzen überprüft.
- Der Agent sammelt Belege und speichert sie im Zustand.
- Wenn die Grenze erreicht ist oder die Aufgabe abgeschlossen ist, wird die Recherche beendet.
Konfiguration
Research OS kann über Umgebungsvariablen oder Konfigurationsdateien angepasst werden:
RESEARCH_OS_MAX_STEPS=10
RESEARCH_OS_HEARTBEAT_INTERVAL=30
RESEARCH_OS_EVIDENCE_DIR=./evidence
Beispielverwendung
from research_os import ResearchAgent
agent = ResearchAgent(max_steps=5)
result = agent.run("Untersuchen Sie die neuesten Fortschritte im Bereich Quantencomputing")
print(result.summary())
Lizenz
MIT