Was macht human-distillation-skills?
Extrahiere Persönlichkeitsmerkmale, Entscheidungsrahmen und Kommunikationsmuster aus digitalen Daten, um menschenähnliche KI-Modelle zu erstellen.
Extrahiere Persönlichkeitsmerkmale, Entscheidungsrahmen und Kommunikationsmuster aus digitalen Daten, um menschenähnliche KI-Modelle zu erstellen.
Diese Skill ermöglicht es KI-Agenten, aus digitalen Daten wie E-Mails, Nachrichtenverläufen oder Social-Media-Beiträgen die einzigartigen Persönlichkeitsmerkmale, Entscheidungsrahmen und Kommunikationsmuster eines Menschen zu extrahieren. Entwickler können damit menschenähnliche KI-Modelle erschaffen, die konsistente und authentische Interaktionen in Bereichen wie personalisierten Assistenten, digitalen Zwillingen oder Charakter-KIs ermöglichen. Die Skill ist plattformunabhängig und kann in Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex integriert werden, indem sie strukturierte Ausgaben wie Persönlichkeitsprofile oder Entscheidungsbäume generiert. Sie basiert auf Techniken des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung, um Muster in Textdaten zu erkennen und in nachnutzbare Modelle zu überführen.
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Extrahiere Persönlichkeitsmerkmale, Entscheidungsrahmen und Kommunikationsmuster aus digitalen Daten, um menschenähnliche KI-Modelle zu erstellen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.