Was macht codex-enterprise-prompt-architect?
Enterprise-Prompt-Architect-Skill für Codex mit Plan-Only-Modus, genehmigungspflichtiger Ausführung, Browser-QA, Sicherheitseinschränkungen und Prompt-Evaluierungs-Workflows.
Enterprise-Prompt-Architect-Skill für Codex mit Plan-Only-Modus, genehmigungspflichtiger Ausführung, Browser-QA, Sicherheitseinschränkungen und Prompt-Evaluierungs-Workflows.
Dieses Skill bietet eine unternehmensgerechte Prompt-Architektur für den Codex KI-Agenten. Es führt einen Plan-Only-Modus ein, bei dem Aktionen zunächst als reine Planungsschritte angezeigt werden, bevor sie einer menschlichen Genehmigung bedürfen. Die Ausführung erfolgt erst nach expliziter Freigabe, was eine enge Kontrolle über kritische Änderungen ermöglicht. Zusätzlich sind Workflows für Browser-basierte Qualitätssicherung und Sicherheitseinschränkungen integriert, um die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien sicherzustellen. Ein Prompt-Evaluierungs-Workflow hilft, die Qualität und Effektivität der erstellten Prompts systematisch zu prüfen. Das Skill ist für Entwickler und Teams gedacht, die Codex in regulierten oder sicherheitssensitiven Umgebungen einsetzen und einen strukturierten, kontrollierten Prompt-Erstellungsprozess benötigen.
npx skills add ucsahinn/codex-enterprise-prompt-architectInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Enterprise-Prompt-Architect-Skill für Codex mit Plan-Only-Modus, genehmigungspflichtiger Ausführung, Browser-QA, Sicherheitseinschränkungen und Prompt-Evaluierungs-Workflows.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.