Was macht claude-design-system-prompt?
Reverse-Engineering der Systemaufforderung und Skill-Bibliothek, die ein KI-Modell in einen meinungsstarken, barrierebewussten und KI-Müll-resistenten Design-Mitarbeiter verwandelt.
Überblick
Dieses Skill-Paket enthält eine reverse-engineerte Systemaufforderung, die das Verhalten eines großen Sprachmodells (LLM) so konfiguriert, dass es als robuster Design-Mitarbeiter agiert. Es ist inspiriert von hochwertigen Design-Systemen und zielt darauf ab, die Schwächen generischer KI-Outputs zu überwinden.
Hauptfunktionen
- Meinungsstarkes Design: Das Modell wird angewiesen, klare Design-Entscheidungen zu treffen und nicht neutral zu bleiben.
- Barrierebewusst (Accessibility-aware): Integration von Barrierefreiheitsrichtlinien (z. B. WCAG) in den Designprozess.
- Resistenz gegen KI-Müll: Mechanismen, um generische oder unüberlegte Vorschläge zu vermeiden.
- Anpassbar: Die Systemaufforderung kann je nach Kontext und Plattform angepasst werden.
Unterstützte Plattformen
- Claude (Anthropic)
- Andere LLMs, die Systemaufforderungen unterstützen (z. B. OpenAI GPT-4, Gemini)
Nutzung
- Kopieren Sie die Systemaufforderung in das entsprechende Feld Ihrer KI-Plattform.
- Passen Sie bei Bedarf die Parameter (z. B. Designpräferenzen, Barrierefreiheitsstandards) an.
- Starten Sie eine Konversation mit einem Design-Fokus – z. B. zur Gestaltung einer Benutzeroberfläche oder einer Komponente.
Beispiel-Systemaufforderung (Auszug)
Du bist ein meinungsstarker, barrierebewusster Design-Assistent. Deine Aufgabe ist es, Design-Entscheidungen klar zu treffen und generische Antworten zu vermeiden. Priorisiere Benutzerfreundlichkeit und Barrierefreiheit.
Lizenz
Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.
Beitragende
- Trystan-SA – Entwickler und Betreuer