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Tripwire

Wettbewerber-Änderungs-Tracker für GTM-Teams. Erstellt Schnappschüsse von Konkurrenzseiten (Homepage, Preise, Changelog, Karriere), vergleicht sie mit dem letzten Scan und wandelt die Änderungen in eine GTM-Analyse um – was sich geändert hat, warum es wichtig ist und was zu tun ist.

Was ist Tripwire?

Tripwire ist ein KI-Agenten-Skill, der speziell für Go-to-Market-Teams entwickelt wurde, um Wettbewerberänderungen automatisch zu verfolgen und handlungsorientierte Analysen zu liefern. Er unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und funktioniert, indem er konfigurierte Seiten (Homepage, Preise, Changelog, Karriere) regelmäßig scannt, Schnappschüsse speichert und mittels eines Python-Skripts (`tripwire.py`) Unterschiede erkennt. Die Ergebnisse werden in einer strukturierten GTM-Analyse präsentiert, die die wichtigsten Änderungen, deren strategische Bedeutung und konkrete Handlungsempfehlungen priorisiert. Der Skill kann auch als wöchentlicher oder monatlicher Digest ausgeführt werden, erkennt Rauschen wie rotierende Testimonials automatisch und bietet Mechanismen zur Fehlerbehandlung bei nicht lesbaren Seiten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/thisisconnielin/tripwire/tree/main/skills/tripwire

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Dokumentation

Was macht Tripwire?

Tripwire sagt Dir, wenn ein Wettbewerber eine wichtige Seite ändert, und was Du dagegen tun kannst. Der Scanner ist scripts/tripwire.py (Python 3.9+, benötigt pyyaml, kein API-Key). Er speichert alles neben der Watch-Liste, watch/targets.yml im aktuellen Projekt:

watch/targets.yml          was beobachtet wird
watch/snapshots/*.txt      letzter lesbarer Text jeder Seite
watch/data/changes.json    jedes Änderungsereignis, neueste zuerst
watch/data/status.json     Seitenstatus aus dem letzten Scan
watch/reports/latest.md    Markdown-Bericht des neuesten Scans oder Digests

SKILL_DIR unten bezeichnet das Verzeichnis, das diese Datei enthält.

1. Stelle sicher, dass eine Watch-Liste existiert

Wenn watch/targets.yml nicht existiert, führe python SKILL_DIR/scripts/tripwire.py init aus und frage den Benutzer dann, welche Wettbewerber und Seiten beobachtet werden sollen, und schreibe sie in die Datei. Gute Seiten: Startseite, Preisübersicht, Changelog / Release Notes, Karriere, die „vs“- oder Vergleichsseite. Verwende die offizielle URL; prüfe, ob sie lädt.

Um etwas hinzuzufügen oder zu entfernen, bearbeite watch/targets.yml (setze enabled: false, um eine Seite zu pausieren).

2. Die Daten abrufen

Wähle aus, wonach der Benutzer gefragt hat:

FrageBefehl
„Was hat sich geändert?“ / „Scan ausführen“ (noch kein Scan heute)python SKILL_DIR/scripts/tripwire.py scan
ein bestimmter Wettbewerberpython SKILL_DIR/scripts/tripwire.py scan --only "Name"
„diese Woche“ / Digestpython SKILL_DIR/scripts/tripwire.py report --days 7
„letzter Monat“python SKILL_DIR/scripts/tripwire.py report --days 30

Wenn das Repository bereits einen Scan von heute hat (überprüfe last_run in watch/data/status.json), überspringe den Scan und lies den Bericht. Ein erster Scan einer Seite zeichnet nur eine Baseline auf; sage das und dass Änderungen ab dem nächsten Scan erscheinen.

Lies dann watch/reports/latest.md (oder den ausgegebenen Bericht). Für jede Änderung, die Du hervorheben möchtest, schaue Dir die vollständigen added / removed-Zeilen in watch/data/changes.json an, damit Du sie genau zitierst.

3. Die GTM-Analyse schreiben

Antworte in der Sprache des Benutzers. Halte es kurz und beginne mit dem Wichtigsten:

  1. Top-Änderungen (max. 5, wichtigste zuerst). Für jede: Wettbewerber, was sich geändert hat in einfachen Worten, mit dem konkreten Detail (alter → neuer Preis, neuer Feature-Name, neue Überschrift). Verlinke die Seite.
  2. Warum es wichtig ist: jeweils eine Zeile. Pricing und Verpackung > neues Produkt / Launch > Positionierung / Überschrift > Einstellungssignale > Textanpassungen.
  3. Was zu tun ist: 1–3 konkrete Aktionen (Battlecard aktualisieren, auf unserer Preisseite antworten, den Vertrieb informieren, einen Vergleichsbeitrag veröffentlichen). Überspringe, wenn nichts handlungsrelevant ist.
  4. Abdeckung: eine Zeile zu Seiten, die nicht gelesen werden konnten, falls vorhanden.

Regeln:

  • Berichte nur, was der Diff zeigt. Rate Motive nicht als Fakten; sage „wahrscheinlich“ beim Interpretieren.
  • Behandle rotierende Testimonials, Zähler, Daten und Cookie-Texte als Rauschen; berichte sie nicht. Wenn eine Seite bei jedem Scan verrauscht ist, biete an, einen ignore-Regex dafür in watch/targets.yml hinzuzufügen.
  • „Keine Änderungen“ ist eine gültige Antwort. Sage es in einer Zeile und erwähne die Abdeckung.

Beheben einer nicht lesbaren Seite

  • HTTP Error 403: Die Seite blockiert Bots. Versuche eine andere offizielle URL für dieselben Informationen (eine Docs- oder Help-Center-Seite, einen RSS-Feed); ansonsten setze enabled: false mit einem Kommentar, der den Grund erklärt.
  • no readable text (JS-only page?): Die Seite rendert im Browser. Suche nach einer statischen Alternative (/pricing statt /, einem Blog-Feed, einer Sitemap-Seite).
  • Falsche oder verschobene URL: Finde die offizielle Seite und aktualisiere watch/targets.yml.

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