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videoskill

Trigger: vídeo bearbeiten, Rohmaterial, Schnitt, Shorts, Reels, TikTok, LinkedIn, Thumbnail, Anzeige, Remotion. KI-gestützte Videopipeline: Stille durch Sprach-Energie kürzen, Multi-Kamera synchronisieren, 3D-Szenen animieren und für jedes Netzwerk ausliefern.

Was ist videoskill?

Dieses Skill (White-Label) automatisiert die gesamte Videoproduktion von der Aufnahme bis zur Auslieferung für mehrere Plattformen. Es unterstützt Schnitte von Rohmaterial, die Erstellung von Shorts/Reels/TikToks, YouTube-Episoden, animierte Anzeigen mit Voiceover, LinkedIn-Karussells und Thumbnails. Der gesamte Workflow läuft lokal ab und basiert auf einer KI-gestützten Pipeline: Stille wird anhand der Sprach-Energie entfernt, Multi-Kamera-Material wird synchronisiert, und 3D-Szenen oder Grafiken werden mit Remotion animiert. Das Skill ist als White-Label konzipiert – alle Markeninformationen (Farben, Logos, Netzwerke) werden aus einem zentralen `marca/`-Ordner geladen. Es unterstützt Claude Code, Cursor und andere KI-Agenten, die Zugriff auf die lokalen Skripte und Remotion-Kompositionen haben. Die Ausgabe erfolgt plattformspezifisch (horizontal für YouTube, vertikal für Shorts/Reels/TikTok, 4:5 für LinkedIn) mit einem detaillierten Bericht über ausgegebene Credits und zu prüfende Punkte.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add toxykdude/videoskill

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Videoskill — End-to-End-Videobearbeitung (White-Label)

White-Label-Skill: Keine Namen, Logos oder festen Farben im Code. Alles wird aus marca/ geladen (marca.json Identität und Farben, canal.json Kanal und Netzwerke, proyecto.json Team und Ordner). Arbeitssprache: Deutsch.

Aktivierungsvertrag

Verwende es, wenn der Benutzer darum bittet, ein Video oder dessen Rohmaterial zu bearbeiten, Shorts / Reels / TikTok zu erstellen, eine YouTube-Episode zu schneiden, eine animierte Anzeige mit Voiceover, ein Thumbnail oder das LinkedIn-Karussell zu erstellen. Auch wenn Skripte zum Aufnehmen mitgebracht werden (videos/_shared/plantillas/guiones.md) oder der vollständige Ablauf eines Projekts ausgeführt werden soll (proyecto01, promo01, anuncio01).

Harte Regeln

  1. Nichts veröffentlichen, keine Credits ausgeben und keine Dateien auf einen Dienst hochladen ohne zu fragen (Ausnahme IMMER: die Auslieferungen in das eigene Drive final/<id>/ kopieren). Beim Ausgeben von Credits angeben, wie viel und wie viel übrig ist.
  2. Öffentliche Links: IMMER https://tumarca.com (niemals die lange Domain). Netzwerke in marca/canal.json.
  3. Echte Kamera immer; ein digitaler Zwilling (z. B. HeyGen) nur als Plan B.
  4. Bevor etwas angefasst wird, references/reglas-tecnicas.md lesen. Wenn etwas fehlschlägt und behoben wird, dort notieren: Das System lernt mit jedem Video.
  5. Vor dem Entwerfen von Szenen, Hintergründen, Karten, Thumbnails oder anderen, references/diseno.md konsultieren (verifizierte Inspirationsquellen, die auf die Pipeline abgestimmt sind).
  6. npx tsc --noEmit vor jedem Render; QA von Einzelbildern IMMER (node remotion/scripts/qa.mjs …) und ANSCHAUEN vor dem vollständigen Render.
  7. Immer von der lokalen Festplatte verarbeiten; auf <DRIVE> wird nur KOPIERT, niemals verarbeitet (pipeline/brutos.py traer|entregar <id>).

Struktur

marca/            Identität (einziger Ort mit Namen, Farben, Logos, Netzwerken)
pipeline/         Python-Skripte (nummeriert in der Reihenfolge des Ablaufs) + comun.py
remotion/         Kompositionen: Intro|Disclaimer|Catalogo (Parte), Grueso/GruesoGraficos,
                  Short, Linkedin, Lamina, Miniatura · Szenen in src/escenas · scripts/qa.mjs
videos/           publicDir von Remotion: NUR das, was Remotion liest (Schnitte, JSON, B-Roll, Musik, Logos)
  _shared/        music/, logos/, fx/, marca/, obj/, descripciones/, plantillas/
  <id>/           plan.md, guia_grabacion.md, partes.json, <parte>.json, shorts.json, …
references/       Unterstützungshandbücher (siehe Entscheidungsgates)
raw/<id>/         Rohmaterial von Drive kopiert + schwere Zwischendateien (außerhalb von git)
out/              Render, qa/, miniatura/, entregas/<id>/ (außerhalb von git)

Ablauf (Zusammenfassung)

SchrittWasWichtiger Befehl
0Skript und AufnahmeleitfadenVorlagen in videos/_shared/plantillas/
1Rohmaterial holen und prüfen (ffprobe, Spiegelung, Rotation)python pipeline/brutos.py traer <id> …
2Kamera-Parts: Sync per Sprache → Transkribieren → Takes → Stille kürzen05_sync → 02 → 03 → 01 (+ alinear.py nur)
3Konzept und Szenen an die Sprache angebundenlectura.py → historial.py → <parte>.json → qa.mjs
4Bildschirmblock (Hauptteil): Vorbereitung, Pixelung, Zooms, hybrider Render04_grueso → 06_zooms → render_grueso
5B-Roll, Thumbnail (Higgsfield + Remotion) und Render pro Teilout/lote_<id>.cmd
6Endgültiger Schnitt auf −14 LUFS mit Kapiteln und Beschreibung07_final.py
7Vertikal + LinkedIn (Shorts/Reels/TikTok/4:5, PDF-Karussell)09_shorts.py → 10_linkedin.py
8Abschluss: Verlauf und Bericht aufzeichnenhistorial.py registrar <id> → LEEME_<id>.md

Varianten: Kurzanzeige (promo01, dichtes vertikales Format mit cola) und animierte Anzeige mit Voiceover (anuncio01, ohne Kamera, 3D-Panels). Befehl für Befehl: references/flujo.md.

Entscheidungsgates

Du benötigst…Lese
Den vollständigen Ablauf oder einen bestimmten Schritt mit seinen Befehlen ausführenreferences/flujo.md
Szenen aus dem Katalog (type), Ebenen, Hintergründe, Stil und SFX auswählenreferences/escenas.md
Gestalten: Einstieg/Haken, CTA, Abschluss, Glaskarten, 3D-Symbole, animierte Hintergründereferences/diseno.md
Thumbnail, Higgsfield, ElevenLabs-Stimme, Logos, lokale Modelle, Umgebungreferences/herramientas.md
Einen bekannten Fehler beheben oder eine bereits gemachte Falle vermeidenreferences/reglas-tecnicas.md

Ausgabevertrag

Jedes Projekt endet mit:

  1. YouTube horizontal (1920×1080, −14 LUFS): montierte Teile, gültige Kapitel, Beschreibung mit Quellen und Thumbnail.
  2. Vertikal → 3 Versionen mit unterschiedlichen Texten: YouTube Shorts (mit Musik), Instagram Reels und TikTok (ohne Musik; der Benutzer fügt sie beim Veröffentlichen hinzu).
  3. LinkedIn: Video 4:5, PDF-Karussell, einzelnes Bild und Beitragstext.
  4. Alles in <DRIVE>/final/<id>/ (shorts/, linkedin/) und Bericht out/entregas/<id>/LEEME_<id>.md: was vorhanden ist, was zu prüfen ist, ausgegebene Credits und zum Einfügen bereite Texte. Die Veröffentlichung ist manuell.

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