Was macht us-stock-analyst-skill?
Codex-Fähigkeit für die tägliche US-Aktienanalyse im Tony-Stil
Codex-Fähigkeit für die tägliche US-Aktienanalyse im Tony-Stil
Dieser Skill ermöglicht es AI-Agenten wie Codex, eine tägliche Analyse von US-Aktien im „Tony-Stil“ durchzuführen. Er ist nützlich für Entwickler und Händler, die automatisierte, konsistente Marktberichte benötigen, die eine bestimmte Analyse-Methodik widerspiegeln. Der Skill unterstützt Codex als Plattform und nutzt wahrscheinlich Marktdaten-APIs sowie vordefinierte Analysevorlagen, um Kursbewegungen, Volumen, technische Indikatoren und andere relevante Kennzahlen zu bewerten. Durch die Integration in den Workflow eines AI-Agenten können tägliche Berichte generiert werden, ohne manuelle Recherche, was Zeit spart und eine standardisierte Analyse gewährleistet.
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Codex-Fähigkeit für die tägliche US-Aktienanalyse im Tony-Stil
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.