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tlq5l/agent-skill-ops

Python-Diagnose-Toolkit (nur stdlib) für das Laden von Agent-Fähigkeiten

Was ist agent-skill-ops?

`tlq5l/agent-skill-ops` ist ein leichtgewichtiges Python-Diagnose-Toolkit, das ausschließlich auf der Standardbibliothek basiert. Es wurde entwickelt, um Entwicklern dabei zu helfen, Probleme beim Laden von Agent-Fähigkeiten (Skills) in AI-Agenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex zu identifizieren und zu beheben. Das Toolkit bietet Funktionen zur Überprüfung der Skill-Struktur, Validierung von Pfaden und Abhängigkeiten sowie zur Ausgabe detaillierter Logs – alles ohne externe Python-Pakete. Es eignet sich besonders für Debugging-Szenarien, in denen ein Skill nicht korrekt geladen wird oder unerwartete Fehler auftreten. Die Nutzung ist denkbar einfach: Nach dem Klonen oder Herunterladen des Repos können die enthaltenen Python-Skripte direkt ausgeführt werden, um eine umfassende Diagnose des aktuellen Skill-Setups zu erhalten. Dies spart Zeit und reduziert Frustration bei der Integration neuer oder benutzerdefinierter Fähigkeiten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add tlq5l/agent-skill-ops

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Was macht agent-skill-ops?

Python-Diagnose-Toolkit (nur stdlib) für das Laden von Agent-Fähigkeiten

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