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timBrockman/prompt-skill-eval

Modulare, testbare Prompt- und Agent-Skill-Bibliothek mit DeepEval-Metriken, Multi-Modell-CI und Vercel npx Skills-Kompatibilität. Prototyp erstellen wiederverwendbarer Skills (SKILL.md + Python-Register) für die LLM-Entwicklung auf Produktionsniveau.

Was ist prompt-skill-eval?

Dieses Skill-Paket, timBrockman/prompt-skill-eval, bietet eine modulare und testbare Bibliothek für die Entwicklung von Prompt- und Agenten-Fähigkeiten (Skills). Es ist speziell für Entwickler konzipiert, die mit KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex arbeiten und ihre Skills mit DeepEval-Metriken evaluieren möchten. Die Bibliothek unterstützt Multi-Modell-CI (Continuous Integration), sodass Sie Ihre Skills automatisiert gegen verschiedene Sprachmodelle testen können. Dank der Kompatibilität mit Vercel npx skills können Sie Ihre Skills einfach als ausführbare Befehle bereitstellen. Mit dem Ansatz „SKILL.md + Python-Register“ können Sie wiederverwendbare Skills prototypisieren, die in der Produktion eingesetzt werden können. Das System ist plattformunabhängig und fördert eine effiziente, testgetriebene Entwicklung von LLM-basierten Fähigkeiten.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add timBrockman/prompt-skill-eval

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Dokumentation

Was macht prompt-skill-eval?

Modulare, testbare Prompt- und Agent-Skill-Bibliothek mit DeepEval-Metriken, Multi-Modell-CI und Vercel npx Skills-Kompatibilität. Prototyp erstellen wiederverwendbarer Skills (SKILL.md + Python-Register) für die LLM-Entwicklung auf Produktionsniveau.

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