Was macht Super-Skill?
Sammlung von Full-Cycle-KI-Agentenfähigkeiten von der Forschung bis zur Produktauslieferung
Sammlung von Full-Cycle-KI-Agentenfähigkeiten von der Forschung bis zur Produktauslieferung
Dieses Skill-Paket, tiantangcao1980-web/Super-Skill, ist eine umfassende Sammlung von KI-Agentenfähigkeiten, die den gesamten Lebenszyklus eines Produkts abdeckt – von der ersten Recherche bis zur endgültigen Auslieferung. Es richtet sich an Entwickler und Teams, die einen strukturierten, agentengestützten Workflow für Produktentwicklung und -bereitstellung nutzen möchten. Der Skill unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und bietet eine Reihe modularer Fähigkeiten, die in einem Entwicklungsprozess kombiniert werden können. Die Dokumentation (SKILL.md) beschreibt detailliert, wie diese Fähigkeiten in verschiedenen Phasen eingesetzt werden, um Aufgaben wie Marktforschung, Prototyping, Codierung, Testing und Deployment zu automatisieren oder zu unterstützen. Damit eignet sich dieser Skill besonders für Teams, die ihre Produktivität und Konsistenz über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg verbessern möchten.
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Sammlung von Full-Cycle-KI-Agentenfähigkeiten von der Forschung bis zur Produktauslieferung
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.